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TIKAZI/TIKAZ-AI-Skills

Sechs komponierbare, evidenzbasierte Workflow-Suiten für Codex, entwickelt von TIKAZ.

Was ist TIKAZ-AI-Skills?

Das TIKAZ AI Skills-Paket bietet eine Reihe von sechs spezialisierten, komponierbaren Arbeitsabläufen für KI-Code-Assistenten wie Codex. Es legt den Fokus auf eine evidenzbasierte Vorgehensweise: Jeder Schritt eines Projekts – von der Planung über die Umsetzung bis zur Freigabe – wird durch nachvollziehbare Ergebnisse und nachweisbare Erfüllung von Akzeptanzkriterien dokumentiert. Die Sammlung umfasst unter anderem Module zur Analyse der Codebasis (`code-intelligence`), zur Steuerung des Entwicklungslebenszyklus (`engineering-delivery`) und für fachspezifische Aufgaben wie Supabase-Datenbankoperationen oder Videobearbeitung. Ein zentrales Merkmal ist die strikte Trennung von Zuständigkeiten und die Regel, dass keine Arbeit ohne explizite Akzeptanzkriterien ausgeführt wird. Sicherheitsüberprüfungen vor der Nutzung unbekannter Skills oder Abhängigkeiten sind ebenso Teil des Workflows wie die Führung eines Evidenzprotokolls. Entwickler, die mit Codex, Claude Code oder ähnlichen KI-Agenten arbeiten, profitieren von einer klaren, wiederholbaren und überprüfbaren Arbeitsweise, die zuverlässige und nachvollziehbare Ergebnisse sicherstellt.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add TIKAZI/TIKAZ-AI-Skills
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Dokumentation

Engineering

Designed, integriert, refactored und fortlaufend gewartet von TIKAZ.

TIKAZ-Methode

  1. Umfang, Nicht-Ziele, Akzeptanzkriterien und für den Abschluss erforderliche Nachweise einfrieren.
  2. code-intelligence verwenden, um Architektur und Auswirkungen zu kartieren, bevor unbekannter oder bereichsübergreifender Code bearbeitet wird.
  3. engineering-delivery als Lebenszyklus-Eigentümer einsetzen: kleine Abschnitte planen, implementieren, testen, reviewen und berichten.
  4. Nur domänenspezifische Arbeiten an supabase-operations oder video-workbench weiterleiten.
  5. skill-security-audit ausführen, bevor unbekannte ausführbare Skills oder Abhängigkeiten importiert werden.
  6. Ein Evidenzprotokoll führen: Befehle, Ergebnisse, Artefakte, geprüfte Regressionen und verbleibendes Risiko.

Konfliktregel

code-intelligence berät; engineering-delivery führt aus. Domänenadapter können den Umfang nicht ohne explizite Akzeptanzkriterien erweitern.

Abschlussprüfung

Erfordert eine native Repositoriums-Validierung, eine abschließende Diff-Überprüfung, keine durchgesickerten Geheimnisse, eine explizite Release-/Rollback-Notiz (falls zutreffend) und einen objektiven Nachweis für jedes Akzeptanzkriterium.

Lies references/routing.md und references/output-contract.md.

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