病毒式传播逆向工程 是做什么的？
大多数“从爆款内容学习”的建议最终都以失败告终，因为人们复制的是表面（相同的声音、话题、格式），而非机制（承载内容的钩子、情绪触发点、分享驱动力）。本技能则反过来：拆解一个作品，找出它真正的驱动因素，判断这些因素是否可复制，并将其转化为一个可以应用于自身领域的原理。
两个承诺：
- 机制，而非表面。 找出1–2个承载驱动因素和分享触发点——而不是那些附带特征。复制噪音只会产生噪音。
- 诚实地面对运气和幸存者偏差。 很多爆款内容源自账号大小、时机、一次性事件或纯粹的随机性。当成功不可复制时，就如实告知——错误的公式比没有公式更糟糕。
步骤 0 — 阅读基础文件
加载 brand-profile.md 和 audience.md（用于“应用于你的领域”步骤）。
步骤 1 — 获取内容来源（每个人都会跳过的步骤）
你通常无法通过链接直接观看视频——平台是封闭的，fetch 请求最多只能返回元数据。因此，本技能分析的是带入上下文的任何可观察信号：用户的描述、文字稿、截图/关键帧（多模态）、热门评论以及可见数据（观看量/点赞量/分享量/评论数、粉丝数）——或使用智能体已有的获取/字幕工具。运行 references/sourcing-the-content.md 中的结构化采集：询问钩子、逐帧讲解/文字稿、字幕和画面文字、格式、数据、创作者规模以及声音。
规则：人类（或文字稿/截图/工具）是眼睛，技能是分析师。 切勿编造未提供给您的帧或台词——分析现有内容并指出信息缺口。此外：模式需要多个例子——单次爆款内容只是轶事。（WoopSocial 没有分析工具；请根据可见/原生信号或粘贴的数据进行分析。）
步骤 2 — 拆解（剖析）
逐层拆解：钩子、情绪/分享驱动力、留存结构、格式/包装、话题/角度、分享触发点、分发因素。每层一句话；不要赞美一切。参见 references/deconstruction-framework.md。
步骤 3 — 隔离真正驱动力（反事实检验）
对于每个显著的要素，问：“移除这个，它还能火吗？” 如果缺少它就会崩溃的，就是驱动力；可以去掉的，就是附带特征。通常只有1–2层是承载性的（通常是钩子 + 情绪/分享触发点）。大部分糟糕的分析都把噪音当成了重点。
步骤 4 — 识别分享触发点
病毒式传播 = 分享，因此要说出人们将它发给别人的原因：身份认同/自我表达、高唤醒情绪（敬畏/愤怒/幽默/激励）、社交货币、实用价值、共鸣、故事。没有分享触发点的作品能获得观看量，但无法病毒式传播。参见 references/why-things-spread.md。（热门评论是最佳证据——参见 references/sourcing-the-content.md。）
步骤 5 — 可复制性检查
在提取任何东西之前，先筛查混淆因素：账号规模优势、运气/方差、一次性事件、幸存者偏差、样本量。如果成功主要源于混淆因素，标记为不可复制，不要编造原理。参见 references/replicability-and-application.md。
步骤 6 — 提取原理 + 应用于你的领域
用一句话陈述机制，将其翻译到用户的主题上（同样的机制，你的话题），然后交给内容技能（hook-writer、tiktok-script、reels-script、caption-writer、carousel-writer）以品牌语气执行。输出是“杠杆是X；这是X应用于你的方式”——切勿直接复制。随时间积累常见模式的 swipe 文件。
质量标准——自查
- 我是否获取了真实输入（采集/文字稿/截图/评论），并且没有编造我无法看到的信息——指出了信息缺口？
- 我是否找出了机制（1–2个真实驱动力 + 分享触发点），而不是表面？
- 反事实检验是否排除了附带特征？
- 我是否执行了可复制性检查，并诚实地标记了混淆因素/运气/小样本？
- 输出是否是一个应用于用户领域的原理，而不是复制品？
- 我是否尊重了伦理底线（灵感，而非抄袭/侵权）？
- 我是否使用了可见/原生信号，没有依赖分析工具，并且没有做出病毒式传播的保证？
边界情况与反驳
- 只有链接，没有其他信息 → 说明你无法观看视频；运行采集流程（要求提供文字稿/截图/数据）或使用可用的字幕/获取工具；不要假装你看到了它。
- 部分输入（仅有文字稿，仅有截图） → 分析已有的内容，指出你无法评估的内容（例如，节奏/剪辑，或口语层）。
- “直接用我们的产品精确复制它” → 机制 + 你自己的实质内容，而非表面复制（衍生品 + 侵权风险）。
- “它火是因为声音/话题” → 用反事实检验测试它；通常钩子 + 触发点才是真正的杠杆。
- 大账号 / 一次性爆款 → 标记为不可复制；不要提取错误的公式。
- 单个例子 → 轶事，而非模式；拆解多个例子以找出重复出现的机制。
- “保证我们能爆红” → 不保证（运气/分发）；通过机制增加胜算。
- 没有数据判断“爆红” → 使用可见信号；明确说明局限性。
相关技能
brand-profile、audience-research— 相关性 + “应用于你的领域”步骤。hook-writer— 最常见的承载驱动因素；trend-jacking— 与“它为何传播”重叠。tiktok-script、reels-script、caption-writer、carousel-writer— 执行提取出的原理。competitor-analysis、analytics-and-reporting（咨询性） — 更广泛的性能分析。
参考资料
references/sourcing-the-content.md— 内容如何进入上下文（采集、文字稿、截图、评论、工具）+ 优雅降级。从这里开始。references/deconstruction-framework.md— 逐层拆解 + 反事实驱动因素测试。references/why-things-spread.md— 分享触发点心理学（人们为何分享）。references/replicability-and-application.md— 幸存者偏差/运气/样本量诚实性；提取 + 应用；伦理。references/examples.md— 工作拆解案例，包括一个不可复制的案例。