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alkipp/bild-prompt

编写图像提示词——六个固定顺序的构建模块、词汇列表、按模型族区分的负面提示词、长度规则以及每次仅改动一个变量的迭代方法。与图像生成工具配套使用。

bild-prompt 是什么?

该技能提供了一套系统化的图像提示词编写方法,基于“fokus-KI”的《Prompts für KI-Bilder》理论(2026年4月版),并针对实际使用的模型(Z-Image-Turbo、FLUX.2 Klein、SDXL)进行了扩展。它将提示词拆解为六个固定顺序的构建模块:图像类型、主体、场景、时间/光线、风格和技巧,其中前两个为必填项。技能强调主体优先,风格其次,技巧最后,并建议提示词长度控制在15-50个英文单词以内。此外,它还提供了针对不同模型族的负面提示词策略(SDXL支持,Z-Image和FLUX需正面重述否定)、每次迭代只改一个变量的规则,以及常见失败模式的诊断与修复方法。该技能适用于Claude Code等AI代理,帮助用户快速生成精准、可控的图像提示词,避免模型常见缺陷(如文字扭曲、手部变形、年代表现不准确等)。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/alkipp/skills/tree/HEAD/media/bild-prompt

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文档

构建图像提示词

目标:将用日常语言表达的愿望,转化为一个将主体、风格和技巧分离的提示词,并且一次完成。

基于 fokus-KI 的 "Prompts für KI-Bilder"(2026年4月版),并根据实际使用的模型(Z-Image-Turbo、FLUX.2 Klein、SDXL)的限制进行了扩展。

何时加载

  • “生成一张……的图像”、“帮我写一个提示词……”
  • 结果不理想,需要调整提示词
  • 在生成第一张图像之前,当用户只提到主体时

不涉及范围:设置和工具选择(请使用生成技能)、存储到资源库(请使用资源技能)、基于SVG的图形。

六个构建模块

顺序很重要:模型更重视开头部分。主体优先于风格,风格优先于技巧。

#模块问题示例
1图像类型照片、插画、3D、绘画?photorealistic, flat vector illustration, 3D render
2主体具体是什么,有什么特征?tabby cat, green eyes, looking up
3场景在哪里,有哪些道具?window sill, blurred garden behind
4时间/光线一天中的时间、季节、光源early morning, warm side light from the left
5风格艺术家、时代、氛围、调色板in the style of Gustav Klimt, gold tones, calm
6技巧视角、细节程度、构图close-up, shallow depth of field, rule of thirds

规则:1 和 2 是必需的,3–6 是可选的。 如果用户请求本身不支持所有六个模块,强行填写会导致图像变得随意。四个具体的模块胜于六个模糊的模块。

模板

<图像类型> <带有2-3个特征的主体>, <场景>, <光线>,
<风格/氛围/颜色>, <视角/细节/构图>

示例:

Photorealistic: traditional Japanese tea house beside a still pond, blossoming cherry trees, soft late-afternoon light, warm earth tones, slightly elevated perspective, reflections in the water, calm meditative mood.

一句话,不要关键词堆砌。标点符号和逗号足以表示权重;括号、:: 和 --ar 三种模型都不理解。

长度和语言

  • 核心 15–50 个单词。 更长会稀释效果:注意力会分散到从句上,而不是主体。
  • 英语是安全的默认选择。 风格术语(golden hour, volumetric light, shallow depth of field)和艺术家名称在训练数据中主要是英语;翻译往往会丢失细微差别。
  • 德语也可以,用于多语言文本编码器的主体和空间描述。使用 SDXL 或 FLUX 类模型时,如有疑问请翻译——德语风格术语在那里的表现可能不佳。
  • 不要混合使用。 半德语半英语的句子会破坏一致性。每个提示词只使用一种语言。
  • 开放问题: 这些模型中,相同种子下德语与英语的对比尚未测量。在此之前,英语是默认选择;如果德语提示词明显效果不佳,请先尝试更换语言,而不是调整步数。

负面提示词:仅在支持该选项的字段中使用

工具族负面提示词方法
SDXL支持在该字段中列出不需要的内容:text, watermark, extra fingers, blurry, deformed
Z-Image, FLUX不支持以正面方式重述否定内容:"no text" → clean surface without lettering

正面提示词中的 "no …" 通常反而会邀请模型生成相关内容:模型会读取名词,而不是否定词。

迭代:每次只修改一个变量

  1. 第一次运行使用低步数,并记录种子。
  2. 指出现象,不要重新描述图像:“缺少蒸汽”是一个现象,“看起来不好”不是。
  3. 只做一个修改——添加一个主体、修改风格或调整步数。保持种子不变,否则比较毫无意义。
  4. 只有看到明显缺陷时才进行第二次运行。 不要仅凭猜测就调整。
  5. 对于精细细节(蒸汽、烟雾、文字),首先增加步数,不要加长提示词。

模型不可靠的地方

期望现实解决方案
图像中可读的文字字母会模糊,尤其是六个字符以下时后续使用 SVG 或布局工具添加文字
手、手指、牙齿数量和形状常常错误裁剪掉手部
精确数量(“三根蜡烛”)有时两根,有时四根在图像中检查数量,否则更换种子
时代(“1750年”、“江户时代”)年份并非特征——背景中会出现电线、金属和太阳能屋顶、混凝土通过材料来指定时代:all roofs thatched with rice straw or dark cedar shingles、hand-hewn wooden posts、unpaved road
品牌标志、真实人脸模糊或扭曲不要追求此效果;注意版权和肖像权
提示词中的“4K”、“16:9”会被当作风格词,而不是度量值在工具中设置 width/height

发送前的检查清单

  1. 主体是否位于前十个单词内?
  2. 图像类型和风格是否分开命名(而不是“一张好看的图片”)?
  3. 最多一个风格术语和一个光线方向——或者有意选择两个?
  4. 正面提示词中是否没有否定词?
  5. 是否少于五十个单词,且不包含工具已经设置的数值?
  6. 全文是否只使用了一种语言?

故障模式

症状原因修复
主体缺失,风景主导场景描述太靠前或太长将主体移到前面,将场景描述压缩到五个单词以内
图像感觉随意,像“库存照片”只有形容词,没有风格命名一个具体的风格或艺术家
所有元素都清晰且扁平没有视角和光线描述添加 close-up 或 slightly elevated 以及一个光线方向
颜色漂移两个风格方向冲突只使用一个调色板,一个风格
文字以涂鸦形式出现提示词中包含了文字需求删除它,后续再添加文字
微小改动导致结果剧烈变化种子或步数发生变化固定种子,保持步数不变
背景中出现电线杆、电线或太阳能屋顶年份无法指定时代;模型会从训练数据中填充基础设施以正面方式指定材料(every roof thatched or dark cedar shingles、hand-hewn wooden posts),而不是使用“no power lines”——并且同时检查背景,而不仅仅是主体

来源

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