Rédaction de prompts d'image — six blocs de construction dans un ordre fixe, listes de mots, prompts négatifs par famille de modèles, une règle de longueur, et itération avec exactement une variable. Compagnon de l'outillage de génération d'images.
Ce skill fournit une méthode systématique pour transformer un souhait en langage naturel en un prompt d'image structuré, en séparant le sujet, le style et la technique. Il s'appuie sur six blocs de construction dans un ordre fixe (type d'image, sujet principal, cadre, temps/lumière, style, technique), avec les blocs 1 et 2 obligatoires. Le skill inclut des directives spécifiques pour les prompts négatifs selon la famille de modèles (SDXL, Z-Image-Turbo, FLUX.2 Klein) et une règle d'itération qui modifie exactement une variable par exécution pour un débogage efficace. Il aborde également les limites fiables des modèles (texte illisible, doigts déformés, nombre exact d'objets) et propose des solutions de contournement. Conçu pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA qui génèrent des images, ce skill améliore la qualité des prompts en évitant les erreurs courantes et en maximisant la cohérence des résultats.
npx skills add https://github.com/alkipp/skills/tree/HEAD/media/bild-promptInstalled? Explore more Image skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.