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rtovardev/rtovar-aios

扫描系统,给出百分制评分,并提出三项性价比最高的改进;获得许可后自动应用。当用户说“/audit”、“审计我的系统”、“检查我的系统”、“我缺什么”、“如何改进”、“下一步做什么”时,或在/conoceme、/conectar之后,或每两周一次时使用。

rtovar-aios 是什么?

该技能用于对 AI 助手工作环境进行全面审计,输出一个百分制得分,并推荐三项优先级最高的改进方案。它逐层扫描五个维度:上下文配置、记忆系统、技能能力、连接集成和工作空间健康度,同时检查代码或配置中的密钥泄漏。审计过程是只读的,不会修改任何文件。如果用户接受某项改进,技能会精确执行该修改并重新计算该维度的得分。该技能支持 Codex、Claude Code 或 Cursor 等可以使用 `.agents/` 和 `.opencode/` 目录的 AI 开发环境,适用于定期维护或用户请求审计时。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓OpenCode
npx skills add https://github.com/rtovardev/rtovar-aios/tree/HEAD/.agents/skills/audit

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文档

审计

告诉用户其系统的状态以及下一步该做什么。先扫描并报告,不做任何修改。只有在用户接受某项具体改进时,才进行编辑。

1. 扫描

读取现有内容。报告事实而非假设:如果没有读取某个文件,就不要谈论它。

.agents/ 和 .opencode/ 是隐藏文件夹,模式搜索(glob)无法看到它们。要审查它们,请直接列出文件夹(ls .agents/skills)并按路径读取每个 SKILL.md。

层级分数检查内容
上下文25AGENTS.md 存在;剩余多少个 <...> 占位符;“我正在做什么”是否包含实际内容;是否具体(职业、年份、科目、格式)。保留要求检查 .agents/skills/ 的那一行。
记忆20memory/index.md 存在;memory/wiki/ 中有多少个页面(不包括 ejemplo.md);孤立页面(未在索引中链接),按名称列出;actualizada 超过 60 天的页面。
能力20.agents/skills/ 中有多少个非出厂技能(参见 SKILLS.md);每个 SKILL.md 的 name 是否与其文件夹名相同,description 是否说明何时使用它。
连接15opencode.json 中是否启用了 Composio;memory/wiki/conexiones.md 是否说明了哪些应用已连接。不要尝试连接来验证。
工作空间10universidad/、proyectos/ 或 entregables/ 中是否有除 README 以外的自有资料;空科目;没有 NOTAS.md 的项目。
卫生10任何文件中是否有密钥、令牌或密码(搜索 key、token、secret、password、sk-、ghp_,不包括 node_modules/ 和 .git/);第三方个人数据。如果发现,报告但不转录。

每层级得分:满分、半满或零分。合计总分。

2. 查看使用情况

如果有资料或记忆,查找重复出现的任务(例如,universidad/ 中有三个课堂总结,或者多页记忆中都有相同的请求)。如果找到,则视为技能候选。

3. 报告

一个表格和三项操作。仅此而已。

层级状态分数我发现的内容
上下文✅ / ⚠️ / ❌x/25…
…
总计x/100

✅ 正常工作 · ⚠️ 正常工作但有缺失 · ❌ 缺失或损坏。

然后,恰好三项改进,按提升分数或系统价值的程度排序。每项一行,以动词开头,并注明要修改的文件。如果卫生级别有任何发现,始终放在第一位。

如果找到重复任务,第三项改进是“为 <任务> 创建一个技能”,使用 /crear-skill。

4. 提供应用

以“我要应用哪个?告诉我编号”结尾。如果接受:

  • 在一行中显示你要更改的内容以及所在的文件。
  • 仅执行该更改。
  • 重新评估该层级的分数,并告知用户提高了多少。

规则

  • 扫描和报告不修改任何内容。
  • 永远不要删除用户的资料。要清除密钥,请让用户自行操作或先确认。
  • 如果文件夹刚刚新建,平实地说明并建议 /conoceme。
  • 简短:整个报告应能在一个屏幕内显示。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

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