行为产品设计 是做什么的？
帮助用户将行为科学应用于产品设计。适用于习惯养成、减少摩擦、将心理学应用于用户体验、通过行为原则提高留存率，或使用助推手段影响用户行为。
概览
该技能基于行为科学的核心框架，为产品设计师和开发人员提供可操作的见解。它利用经过验证的心理学原则来优化用户交互，并通过个性化的设计建议来提升整体体验。
使用场景
- 习惯形成: 当设计需要鼓励用户建立长期习惯的功能时，触发此技能。
- 减少摩擦: 当面临用户流失或低转化率时，识别并消除用户流程中的障碍。
- UX 心理学: 需要将认知原则（如社会认同、损失厌恶或蔡格尼克效应）融入界面时。
- 提升留存率: 利用可变奖励、进展追踪和承诺一致性等机制优化用户忠诚度。
- 助推设计: 在不限制选择自由的情况下，通过环境调整微妙地引导用户做出更优决策。
核心框架
本技能主要采用 Fogg 的行为模型（B=MAP）作为分析基础：
- 动机: 识别驱动用户行为的核心内外部因素。
- 能力: 评估用户执行所需行为的难易程度，并建议简化路径。
- 触发: 分析与用户上下文相符的提示时机与方式。
支持平台
该技能适用于以下平台：
- Claude Code: 通过自然语言交互提供分步指导。
- Cursor: 在编辑器中直接嵌入行为设计建议。
- Codex: 为需要行为干预的功能生成代码片段或 UI 调整。
如何工作
- 上下文分析: 技能首先评估你当前的设计上下文（如用户流程、转化目标、功能类型）。
- 模式推荐: 基于分析结果，从行为科学库中匹配最相关的策略（例如，为签到功能推荐承諾一致性与目标梯度效应）。
- 可操作输出: 输出具体的 UI 文案建议、交互流程修改、或原型代码实现示例。
- 迭代优化: 支持基于用户反馈进一步细化建议，融合 A/B 测试数据。
示例用法
用户输入: “我正在设计一个待办事项应用，但用户经常在创建列表后就不用了。如何提高留存率？”
技能响应: “可应用‘进度效应’：在用户创建列表后，即时显示其完成进度条（例如‘4/10 项任务已完成’），并利用损失厌恶原则——若连续 3 天未登录，完成度将重置。另外，考虑引入可变奖励：每次完成关键任务后随机出现彩蛋或徽章。”
行为模式库
- 承诺一致性: 使用公开承诺或小选择来锁定未来行为。
- 社会认同: 显示他人正在使用或推荐此功能。
- 稀缺性: 强调功能的限时或限量可用性。
- 锚定效应: 在定价或难度比较中先展示极端选项。
- 随机间歇强化: 奖励在不固定时间间隔出现，增强期待感。
注意事项
- 所有建议必须尊重用户自主性，避免操纵性设计。
- 建议需符合平台规定（如苹果/谷歌应用商店的审核政策）。
- 优先使用无侵入性的轻微助推，而非强制流程修改。
许可证
MIT