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kina2711/data-department-agent-skills

一个治理化的数据部门操作系统:包含32个角色技能、809个原子任务合约、45个斜杠命令和可执行的证据门。支持Claude Code、OpenAI Codex和Google Antigravity。

data-department-agent-skills 是什么?

该技能为AI Agent(如Claude Code、OpenAI Codex、Google Antigravity)提供了一个完整的数据部门治理化操作系统。它通过32个角色技能、809个原子任务合约和45个斜杠命令,将数据工程、数据科学和机器学习运营(MLOps)的工作流标准化为结构化、可审计的执行路径。技能的核心文档SKILL.md定义了一套严格的操作合约,要求Agent在执行任何任务前必须识别交付物、选择匹配的原子任务、加载必要的上下文和适配器,并遵循生命周期标准。它特别强调基于Git的变更需要前置检查、后置审计和可交付物验证,并支持跨角色交接时通过逻辑ID和SHA-256哈希值复用共享引用。通过技术栈感知的适配器路由(如Spark、Databricks、MLflow、Kubeflow),该技能确保Agent的操作与真实基础设施一致,避免因假设错误而导致的失败。

兼容平台✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add kina2711/data-department-agent-skills

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文档

MLOps

运营合约

  1. 识别请求的交付物,然后从下方选择恰好一个原子任务。
  2. 在行动之前完整阅读该任务文件。
  3. 阅读 references/lifecycle-standard.md,并使用任务的分析文件、风险等级和执行路径。
  4. 仅加载所选任务所需的公司上下文和适配器引用。
  5. 在跨角色交接时,比较 references/shared-reference-manifest.json 中的逻辑 ID 和 SHA-256;当两者都匹配时,复用已加载的共享引用,而不是加载其副本。
  6. 在做出涉及变更的断言之前,检查真实的工件和系统。
  7. 应用“就绪定义”、阶段门、测试策略、“完成定义”、审批和交接要求。
  8. 不要编造访问权限、审批、成功执行、测试结果或业务确认。
  9. 对于任何基于 Git 的变更,无论任务的动词或分析文件如何,都需要一个变更前的成功/范围合约、一个变更后的 core-audit-change-scope,以及在完成之前提供全新的 core-verify-deliverable 证据。
  10. 对于学习、指导或技能转移工作,请解决 学习者-记忆互操作合约。仅复用相关且经过验证的摘要;切勿从接触中推断掌握程度,并扩展过时、不确定、版本变更或安全关键的先决条件。

归属

仅拥有本角色目录中列出的交付物。当请求的交付物属于其他角色时,生成一个交接信息,而不是默默接手。对于多角色工作,使用部门协调器。

技术栈适配器路由

选择任务后,检测实际的技术栈/版本,然后仅读取下方匹配的适配器以及 适配器索引。不要加载所有适配器。

原子任务路由

仅阅读最佳匹配的目录。如果意图仍然不明确,检查第二个目录;默认情况下不要加载所有目录。通过主要交付物选择一个任务,然后完整阅读其合约。

完成响应

说明所选的任务 ID、主要交付物、检查过的证据、执行的验证、审批状态、残余风险以及下一个所有者。草案或计划不是已执行的产出的结果。

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