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kina2711/data-department-agent-skills

Sistema operacional governado para um Departamento de Dados completo: 32 habilidades de função, 809 contratos de tarefas atômicas, 45 comandos de barra, portões de evidência executáveis. Funciona com Claude Code, OpenAI Codex e Google Antigravity.

O que é data-department-agent-skills?

Este skill fornece um sistema operacional completo e governado para um Departamento de Dados, projetado para agentes de IA como Claude Code, OpenAI Codex e Google Antigravity. Ele contém 32 habilidades de função, 809 contratos de tarefas atômicas e 45 comandos de barra, garantindo que ações complexas de dados sigam uma estrutura padronizada com portões de evidência executáveis. O skill impõe um contrato operacional rigoroso: o agente deve identificar a tarefa atômica correta com base no entregável solicitado, carregar apenas os adaptadores de tecnologia relevantes (Spark, Databricks, MLflow/Kubeflow) e seguir catálogos de roteamento específicos para planejamento, construção, teste e operação. A comunicação entre funções é gerenciada por transferências explícitas, e qualquer mutação baseada em Git exige contratos de pré-mudança e evidências de pós-mudança antes da conclusão. O resultado final deve declarar o ID da tarefa, o entregável principal, as evidências inspecionadas e o status de aprovação, garantindo que nenhuma ação seja tomada sem validação adequada contra artefatos reais.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add kina2711/data-department-agent-skills

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Documentação

MLOps

Contrato operacional

  1. Identifique o entregável solicitado e selecione exatamente uma tarefa atômica abaixo.
  2. Leia o arquivo da tarefa completamente antes de agir.
  3. Leia references/lifecycle-standard.md e use o perfil, nível de risco e caminho de execução da tarefa.
  4. Carregue apenas o contexto da empresa e as referências de adaptador necessárias para a tarefa selecionada.
  5. Em uma transferência entre funções, compare o ID lógico e o SHA-256 em references/shared-reference-manifest.json; reuse uma referência compartilhada já carregada quando ambos coincidirem, em vez de carregar sua duplicata.
  6. Inspecione artefatos e sistemas reais antes de fazer afirmações sensíveis a mudanças.
  7. Aplique os requisitos de Definição de Pronto, portões de etapa, estratégia de teste, Definição de Concluído, aprovação e transferência.
  8. Não invente acesso, aprovações, execução bem-sucedida, resultados de teste ou confirmação de negócios.
  9. Para qualquer mutação baseada em Git, independentemente do verbo ou perfil da tarefa, exija um contrato de sucesso/escopo pré-mudança, um core-audit-change-scope pós-mudança e uma evidência atualizada core-verify-deliverable antes da conclusão.
  10. Para trabalho de aprendizado, coaching ou transição de habilidades, resolva o contrato de interoperabilidade de memória do aprendiz. Reutilize apenas resumos verificados relevantes; nunca infira domínio a partir da exposição e expanda pré-requisitos desatualizados, incertos, de versão alterada ou críticos para a segurança.

Propriedade

Possua apenas os entregáveis listados neste catálogo de função. Quando o entregável solicitado pertencer a outra função, produza uma transferência em vez de assumir a propriedade silenciosamente. Use o orquestrador do departamento para trabalho multifunção.

Roteamento de adaptador de pilha nativa

Após selecionar a tarefa, detecte a pilha/versão real e leia apenas o adaptador correspondente abaixo mais o índice de adaptadores. Não carregue todos os adaptadores.

Roteamento de tarefas atômicas

Leia apenas o catálogo de melhor correspondência. Se a intenção permanecer ambígua, inspecione um segundo catálogo; não carregue todos os catálogos por padrão. Selecione uma tarefa pelo entregável principal e leia seu contrato completamente.

Resposta de conclusão

Declare o ID da tarefa selecionada, o entregável principal, as evidências inspecionadas, a validação realizada, o status de aprovação, os riscos residuais e o próximo proprietário. Um rascunho ou plano não é um resultado de produção executado.

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