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データ部門エージェントスキル

データ部門全体を統制するオペレーティングシステム:32のロールスキル、809のアトミックタスク契約、45のスラッシュコマンド、実行可能なエビデンスゲート。Claude Code、OpenAI Codex、Google Antigravityで動作します。

データ部門エージェントスキル とは?

このスキルは、データ部門全体を統治するための包括的なオペレーティングシステムを提供します。32のロールスキル、809のアトミックタスク契約、45のスラッシュコマンド、そして実行可能なエビデンスゲートを備え、Claude Code、OpenAI Codex、Google Antigravityといった主要なAIエージェントプラットフォーム上で動作します。主な目的は、データ部門内のあらゆる作業(計画、設計、構築、テスト、デプロイ、運用、最適化など)を、厳格な契約とエビデンスに基づいて実行することです。このスキルは、MLOpsライフサイクル全体をカバーし、アトミックタスクの選択、アダプタのレイジーローディング、クロスロールハンドオフ、変更監査、そして成果物の検証といったプロセスを強制します。開発者は、スキルが定義するルールに従うことで、一貫性のある監査可能な方法でデータパイプラインとMLモデルを管理し、部門内のコラボレーションとガバナンスを向上させることができます。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add kina2711/data-department-agent-skills

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ドキュメント

MLOps

運用契約

  1. 要求された成果物を特定し、以下のアトミックタスクから正確に1つを選択します。
  2. 選択したタスクファイルを、行動する前に完全に読みます。
  3. references/lifecycle-standard.mdを読み、タスクのプロファイル、リスク階層、実行パスを使用します。
  4. 選択したタスクに必要な会社のコンテキストとアダプタ参照のみを読み込みます。
  5. クロスロールハンドオフでは、references/shared-reference-manifest.json内の論理IDとSHA-256を比較します。両方が一致する場合は、重複して読み込む代わりに、すでに読み込まれている共有参照を再利用します。
  6. 変更に敏感な主張を行う前に、実際のアーティファクトとシステムを検査します。
  7. 準備完了の定義、ステージゲート、テスト戦略、完了の定義、承認、ハンドオフ要件を適用します。
  8. アクセス、承認、実行の成功、テスト結果、ビジネス確認を発明してはなりません。
  9. Gitベースの変更については、タスクの動詞やプロファイルに関係なく、変更前の成功/スコープ契約、変更後のcore-audit-change-scope、および完了前の新しいcore-verify-deliverableエビデンスを要求します。
  10. 学習、コーチング、またはスキル移行の作業については、学習者-メモリ相互運用性契約を解決します。関連性が確認された要約のみを再利用します。露出から習熟を推測してはならず、古い、不確かな、バージョンが変更された、または安全上重要な前提条件は拡張しません。

所有権

このロールカタログにリストされている成果物のみを所有します。要求された成果物が別のロールに属する場合は、黙って所有権を取得する代わりに、ハンドオフを生成します。マルチロール作業には部門オーケストレーターを使用します。

スタックネイティブアダプタルーティング

タスクを選択した後、実際のスタック/バージョンを検出し、以下の該当するアダプタとアダプタインデックスのみを読み込みます。すべてのアダプタを読み込まないでください。

アトミックタスクルーティング

最も一致するカタログのみを読み込みます。意図が不明な場合は、2番目のカタログを検査します。デフォルトですべてのカタログを読み込まないでください。プライマリ成果物によって1つのタスクを選択し、その契約を完全に読みます。

完了応答

選択したタスクID、プライマリ成果物、検査したエビデンス、実行した検証、承認ステータス、残留リスク、および次の所有者を記述します。ドラフトや計画は、実行された本番成果物ではありません。

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