token-diet 是做什么的？
Claude Code 技能：通过优化架构而非制品，将智能体工作流的 Token 使用量削减约 85% —— 包括智能体普查、会话合并、计算驱逐、脚本计算-LLM 评估器。
- 来源：https://github.com/KasperChenGH/token-diet
- GitHub 星标数：0
- 最后推送：2026-06-16T08:29:59Z
- 由 Awesome Skills 日常技能猎手于 2026-06-16 添加。
Claude Code 技能：通过优化架构而非制品，将智能体工作流的 Token 使用量削减约 85% —— 包括智能体普查、会话合并、计算驱逐、脚本计算-LLM 评估器。
Token-Diet 是一个专为 Claude Code 设计的智能体技能，旨在将智能体驱动的开发工作流中的 Token 消耗降低约 85%。与常见的优化方法不同，它专注于在生成制品之前优化整体架构，从而显著减少不必要的 Token 开销。该技能通过四大核心机制实现这一目标：智能体普查（Agent Census）用于监测和理解 Token 使用模式；会话合并（Session Merging）将多个相关交互合并以减少重复上下文；计算驱逐（Compute Eviction）自动清理不再需要的中间计算结果；以及脚本计算-LLM 评估器（Scripts-Compute-LLM-Judges）框架，利用轻量级脚本或小型 LLM 进行快速验证，避免每次迭代都调用昂贵的大模型。Token-Diet 适用于所有使用 Claude Code 进行复杂、多步骤智能体工作的开发者，尤其是在高频迭代、频繁生成制品的场景下最为有效。它开源在 GitHub 上，当前收获了 0 星，最新更新日期为 2026 年 6 月 16 日。
npx skills add KasperChenGH/token-dietClaude Code 技能：通过优化架构而非制品，将智能体工作流的 Token 使用量削减约 85% —— 包括智能体普查、会话合并、计算驱逐、脚本计算-LLM 评估器。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
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Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
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Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".