Communitygithub.com

KasperChenGH/token-diet

Skill para Claude Code: reduza o uso de tokens em fluxos de trabalho de agente em ~85% ao otimizar a arquitetura antes dos artefatos — censo de agente, mesclagem de sessões, despejo de computação, scripts-compute-LLM-juízes

O que é token-diet?

Este skill para Claude Code tem como objetivo reduzir drasticamente o consumo de tokens em fluxos de trabalho baseados em agentes de IA, alcançando uma economia de aproximadamente 85%. Em vez de otimizar tokens após a criação de artefatos, ele atua na fase de arquitetura, antes mesmo da geração de artefatos. As principais técnicas incluem: 'censo de agente' (mapeamento dos agentes envolvidos), 'mesclagem de sessões' (combinação de sessões de contexto), 'despejo de computação' (liberação seletiva de estados computacionais) e o uso de 'scripts-compute-LLM-juízes' (scripts que utilizam LLMs como juízes para avaliar a necessidade de computação). O skill é projetado para desenvolvedores que utilizam o Claude Code e buscam eficiência de custos e recursos, mantendo a qualidade e cobertura das tarefas originais.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add KasperChenGH/token-diet

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que token-diet faz?

Skill para Claude Code: reduza o uso de tokens em fluxos de trabalho de agente em ~85% ao otimizar a arquitetura antes dos artefatos — censo de agente, mesclagem de sessões, despejo de computação, scripts-compute-LLM-juízes

Habilidades Relacionadas