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KasperChenGH/token-diet

Claude Code 스킬: 에이전트 인구 조사, 세션 병합, 컴퓨트 축출, 스크립트-컴퓨트-LLM-판사 등을 통해 아티팩트 전에 아키텍처를 최적화하여 에이전틱 워크플로우의 토큰 사용량을 약 85%까지 줄입니다.

token-diet란 무엇인가요?

KasperChenGH/token-diet는 Claude Code 환경에서 에이전틱 워크플로우의 토큰 소비를 최적화하기 위해 설계된 전문 스킬입니다. 이 스킬은 아티팩트 생성 전에 아키텍처를 먼저 최적화함으로써 토큰 사용량을 약 85%까지 절감할 수 있습니다. 주요 기능으로는 에이전트 인구 조사(agent census)를 통한 불필요한 에이전트 식별, 세션 병합(session merging)을 통한 중복 컨텍스트 제거, 컴퓨트 축출(compute eviction)을 통한 우선순위 기반 리소스 관리, 그리고 스크립트-컴퓨트-LLM-판사(scripts-compute-LLM-judges)를 통한 효율적인 판단 분배가 포함됩니다. Claude Code 플랫폼에서 직접 사용할 수 있으며, 대규모 에이전트 기반 개발 워크플로우에서 토큰 비용을 크게 줄이고자 하는 개발자에게 특히 유용합니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity
npx skills add KasperChenGH/token-diet

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문서

token-diet은(는) 무엇을 하나요?

Claude Code 스킬: 에이전트 인구 조사, 세션 병합, 컴퓨트 축출, 스크립트-컴퓨트-LLM-판사를 통해 아티팩트 전에 아키텍처를 최적화하여 에이전틱 워크플로우의 토큰 사용량을 약 85%까지 줄입니다.

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