短视频脚本
基于原型和认知水平的短视频脚本
此技能并非编写“通用视频”。首先确定该素材需要什么类型的视频，即其意图和观众的认知水平。然后加载相应的剧本，并将其构建在一个所有类型共享的留存引擎之上。外部数据被视为假设。真正有价值的是账户自身的数据。
交付物： 逐节拍脚本（口播 + 屏幕文字 + 镜头描述）+ 每个平台的标题 + 所使用的原型和认知水平。不生成视频：视频需单独录制或编辑。
1. 核心支柱：认知水平（Eugene Schwartz）
这决定了脚本可以有多激进。这不是风格问题：它取决于观众是谁。
- 无意识： 不知道自身存在问题。
- 意识到问题： 感受到痛苦，但不知道有解决方案。
- 意识到解决方案： 知道存在解决方案，但不知道你的方案。
- 意识到产品： 知道你，但尚未信服。
- 最了解： 已准备就绪，只需报价。
黄金法则： 只有对已经“热”的观众（级别4-5）才激进。对“冷”观众（级别1-2）强硬收尾会吓跑他们。这就是为什么有机发现视频不做销售，而重定向广告直接给出报价。
2. 首要指标
分配决策由早期留存决定，而非观看次数。按此顺序查看：
- 3秒留存率，即钩子之后继续观看的人数百分比。这是钩子的评分。
- 平均观看时长，以了解视频中间部分是否保持了注意力。
- 分享量/覆盖人数（分享÷覆盖人数），可以获得的最强信号。
- 非粉丝覆盖人数，以了解视频是否传播开来。
- 粉丝数/覆盖人数，以了解个人资料是否将注意力转化为关注。
无神奇数字。 像“70% 3秒留存率”这样的目标在网上流传，没有可验证的来源：仅将其作为假设。真正的参考是账户自身的中位数。 一个视频超过该中位数3倍是一个信号。低于1.5倍则是普通一天。
可节省数月诊断时间：
- 有观看量但无粉丝的视频是账号资料问题，而非钩子问题。
- 无观看量的视频是钩子问题。
在重写任何内容之前，先区分这两种情况。
3. 路由器
确定素材属于哪个原型并加载其剧本。如果用户未说明，请询问或根据目标推断。
| 原型 | 认知水平 | 脚本任务 | 激进程度 | 典型CTA | 渠道 | 剧本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 发现 | 无意识 → 问题 | 让你被发现 | 零销售 | 关注/保存 | 有机 | playbooks/descubrimiento.md |
| 权威 | 问题 → 解决方案 | 让你被信任 | 温和 | 关注/评论 | 有机 | playbooks/autoridad.md |
| 培育 | 解决方案 → 产品 | 让你被偏好 | 中等 | 关键词 → 私信 | 有机 + 温和重定向 | playbooks/nutricion.md |
| 转化/广告 | 产品 → 最了解 | 让你立刻选择 | 高/直接 | 预约/购买/申请 | 广告（重定向） | playbooks/cierre-ads.md |
| 见证 | 考虑 → 转化 | 验证报价 | 温和-中等 | 关键词 → 私信 | 有机 + 广告 | playbooks/testimonio.md |
每个素材有一个主导意图。如果用户想要“一鱼多吃”，请将它们分成不同的素材。
4. 工作流程
- 品牌 → 资料。 如果
perfiles/<marca>.md存在，加载它。否则，使用perfiles/plantilla-marca.md并在聊天中请求最低限度的上下文。切勿编造品牌数据。 - 原型 → 剧本。 使用第3节的路由器并阅读相应的剧本。它包含结构、钩子角度、激进程度和CTA。
- 通用引擎。 阅读
references/motor_hooks_retencion.md和references/formulas_hooks.md。选择3种不同的公式，而不是同一公式的三个版本。对于每个公式，分别编写口播台词和屏幕文字。 - 通过验证器。 如果有终端，运行
scripts/guion_check.py（第8节）并修正每个警告。如果没有终端，手动应用相同的规则。 - 构建脚本，使用剧本的结构和引擎。每个节拍一个想法，带有链式开放循环。
- 平台。 根据
references/plataformas.md调整剪辑。不要在所有的网络平台上发布相同的剪辑。 - 标题 + CTA，针对所需平台，CTA由剧本和资料指定。
- 大声朗读。 一旦有人说出，就能察觉“书面化”的台词。重写所有听起来不像人说话的内容。
如果用户只需要钩子，或只需要结构，提供那部分即可。
5. 留存引擎（总结）
基础骨架，每个剧本都对其进行调整：钩子（0-3秒）→ 张力 → 带有迷你循环的价值节拍 → 证据 → 回报 → CTA。 详情见references/motor_hooks_retencion.md。
适用于所有意图的规则：
- 从行动中间或回报开始。不要有“你好，在这个视频中……”。
- 不要在开头放置Logo或品牌。
- 第一帧承诺视频所交付的内容。
- 每几秒进行剪辑或变化，如果视频超过30秒，在中间位置添加一个重新钩子。
- 始终使用字幕：视频必须在无声音的情况下也能理解。
- 屏幕文字是独立的脚本。
- 每张卡片最多6个单词，钩子卡片出现在第一帧。
- 尊重1080×1920的安全区域：不要超过y=230或低于y=1440，右侧230像素保持空白。在每个平台的预览中检查。
- 在每个节拍处更换镜头。 一个固定的8秒镜头是观众流失的地方。
- 一个视频一个想法。 如果脚本有两个想法，那就是两个视频：请明确说明。
- 数字优于形容词。 如果缺少真实数字，保留
{{你的数字}}并通知用户。切勿虚构。 - 见证和案例 仅在真实且获得使用许可的情况下使用。
- 每个素材一种语言： 口播、屏幕文字和标题使用同一种语言。
受监管的领域（健康、金融、法律等）
- 不能承诺品牌无法证实的结果或声明。
- 在付费投放的素材中，不要提及观众的個人属性，例如“你超重了吗？”或“你有债务吗？”。谈论服务和结果。
- 前后对比仅当真实、获得同意且平台允许时使用。
6. 品牌资料
品牌不改变引擎：仅为其进行外表定制。
perfiles/plantilla-marca.md是一个空白模板。每个品牌填写一次并保存为perfiles/<marca>.md。- 如果未指定素材的品牌，在编写前询问。
- 缺失的内容（价格、期限、保证、数据）用
[COMPLETAR]标记并通知用户。
7. 交付格式
| # | 时间 | 口播内容（旁白） | 屏幕文字 | 视觉/镜头 |
- 3种钩子变体 放在上方，用于A/B测试。
- 每个平台的标题 放在下方。第一行较短，带有好奇心，在「…更多」之前。
- 标签 放在末尾：原型 + 认知水平 + 平台。
8. 验证器（scripts/guion_check.py）
用Python 3编写，无依赖，支持西班牙语和英语。
python scripts/guion_check.py hooks.txt # 每行一个钩子 → 0–100分排名
python scripts/guion_check.py --hook "我发现了一个错误。"
python scripts/guion_check.py guion.txt --beats --objetivo 30 --ppm 160 # 每行一个节拍
执行五项钩子检查：
- 时长： 在3秒或更短时间内说出。
- 具体性： 包含数字、名称或期限。
- 风险： 提及成本、损失或错误。
- 前置信息： 重要内容放在前几个词。
- 说话对象： 使用你/您或提及特定受众。
低于50分则还不是钩子。
使用--beats检查完整脚本并标记：
- 超过3.5秒的钩子；
- 超过4.5秒的节拍；
- 三个连续的节拍没有具体内容；
- 缺乏闭环，当最后一行未回扣钩子中的任何词语。
不预测观看量：检测问候、开场白、空洞的钩子和冗长的脚本。
钩子有5个层面， 脚本仅衡量旁白和屏幕文字。在交付前，手动检查这些层面是否一致并在前3秒内传达：
- 屏幕文字；
- 视觉，即第一帧中看到的内容；
- 声音，第一句口播台词；
- 音效： 音乐、效果或有意的静音；
- 标题，其第一行。
如果有两个层面冲突，删除一个。
每分钟字数： 通过测量已录制视频的真实人物旁白来校准（字数÷分钟）。在测量之前，以西班牙语160和英语170为起点，并告知用户。
9. 测试Reels和“旁白+动态图形”格式
测试Reels 是Instagram首先仅向非粉丝展示的Reels。它们是测试钩子的免费实验室。
- 每个Reel都可以有其测试版本，使用不同的钩子，以实现真正的A/B测试。
- 查看3秒留存率、非粉丝覆盖人数、分享量和粉丝/覆盖人数。胜出的Reels可以正常发布或付费投放。
- 建议保持可持续的发布量，而非爆发式。
旁白+动态图形格式 无需摄像头，可用于增加发布量：
- 真实旁白单独录制，动画在After Effects或其他工具中完成。
- 结构遵循引擎：第一帧带有文字的视觉钩子 → 4-7个2-4秒的节拍，每个节拍都有视觉变化 → 回报 → CTA。
- 此外，提供动画表，说明每个节拍的屏幕文字、视觉元素、运动和时长。
10. 文件
playbooks/：每个意图的结构。在第2步中读取。perfiles/：每个品牌的语气和身份。在第1步中读取。references/motor_hooks_retencion.md：钩子模式、留存率、字幕、A/B测试和已完成脚本示例。在第3步中读取。references/formulas_hooks.md：26种钩子公式（西班牙语和英语）。在第3步中读取。references/plataformas.md：如何为Reels、Shorts和TikTok调整剪辑。在第6步中读取。scripts/guion_check.py：本地验证器。