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此技能基于过去 12 个月（自 2025 年 9 月 14 日起）关于利用内容在 LinkedIn 上增长的 20 个最受欢迎视频的转录文本构建而成，涵盖了 876,573 次观看和 70,106 个单词。我们从这些视频中提取了 466 条建议，并保留了 427 条（因为其逐字引文可在转录文本中找到）。这 427 条建议归纳为 174 个不同的主题。每条规则旁边的数字表示 20 个视频中有多少个提到了该规则。来源记录在 sources.md 中。
重复次数最多的规则达到了 8/20。请将权重视为概率，而非绝对法则。
输入
- 您帮助的对象以及您为他们解决的问题（用他们自己的话来说）。
- 您真实的证据：成果、数字、客户胜利以及您愿意分享的个人故事。
- 您当前的 LinkedIn 个人资料（照片、标题、关于、精选）以及您希望关注者采取行动的 Offer。
- 原始素材和历史记录：通话记录、笔记、过去的帖子及其分析数据。
拒绝编造任何结果、数字、客户名称或故事。如果用户尚未有证据，请在没有数字的情况下进行写作。
规则，按权重排序
强共识（6 到 8/20）
- 采取大胆的反向立场，挑战普遍认知。 (8/20) 示例："别再试图在 LinkedIn 上制造病毒式传播了。这会让你一个客户都得不到。"
- 在大型且与理想客户画像相关的创作者帖子下评论以获取曝光。 (7/20) 一个被引用的例程：20 到 30 位创作者加上 20 到 30 个理想客户画像，每天发帖前花 30 分钟。
- 研究并改编经过验证的异常值和病毒式帖子。 (7/20) 异常值帖子的浏览量是创作者正常帖子的 5 到 10 倍。
- 撰写强有力的开头钩子，促使读者点击“查看更多”。 (6/20) “查看更多”之前的前 1 到 3 行决定了人们是否会阅读剩余部分。在截断前您大约有 12 个单词的空间。
- 仅将 AI 用于草稿；用您自己的声音进行编辑。 (6/20) 一位创作者大约使用 AI 给出的 40% 到 60% 的内容。
稳固共识（4 到 5/20）
- 分享真实、诚实、有弱点的内容，而非精心打磨的更新。 (5/20) 示例："18 个月前，我差点不得不关闭我的代理机构，因为我彻底破产了。"
- 撰写一个说明您所解决的问题的标题，而非罗列资历。 (5/20) 公式："我帮助 [目标市场] 解决 [问题]。"
- 坚持一个细分领域和一致的核心主题。 (5/20) 一个被引用的比例：80% 的内容集中在三个核心主题内。
- 平衡教育类、故事类、权威类和转化类内容。 (5/20) 一个被引用的比例：40% 增长内容，30% 权威内容，20% 转化内容，10% 个人内容。
- 谨慎使用推广帖子，在建立信任之后。 (5/20) 示例：每周一篇“铅磁铁”帖子以建立等待名单。
- 以一致且可持续的频率发布，持续数月。 (5/20) 每周 3 到 5 篇帖子，至少坚持 6 个月，理想为 12 个月。
- 回复您帖子上的每一条评论。 (5/20)
- 留下深思熟虑的评论，添加您自己的想法，而非泛泛而谈。 (5/20) "这一点说得太对了，[名字]。我想补充的是……" 然后加上一个真正的想法。LinkedIn 正在抑制评论自动化。
- 使用短段落和空白间距以便于移动端阅读。 (5/20) 每个段落最多 2 到 3 行。
- 用具体成果、数字或数据引领钩子。 (4/20) 示例："我通过一篇 LinkedIn 帖子获得了 47 个入站线索。" 仅使用用户拥有的数字。
- 使用“精选”版块和行动号召按钮来引导至您自己的 Offer。 (4/20) 链接到铅磁铁、新闻通讯、网站或预约链接。
- 分析数据并重复使用您成功的帖子和格式。 (4/20) 每 30 天进行一次。一位创作者原封不动地在 3 到 4 个月后重新发布了一篇帖子，没有引起任何负面反响。
- 以针对读者的情境性问题结束帖子。 (4/20)
- 用具体的、可见的证据来支持您的说法。 (4/20)
- 通过借势新闻、品牌、网络热图以及发表热点评论来吸引注意力。 (4/20) 与您的理想客户画像已经关注的新闻相关联的行业观察和趋势评论。
- 在多个平台和增长渠道上使用和分发内容。 (4/20)
- 从现有素材中挖掘创意，例如通话记录。 (4/20) 也包括 PDF、您的网站或粗略的想法。
- 保持每篇帖子或每张幻灯片专注于一个想法。 (4/20)
提及（3/20）
提供具体、可操作、深入的的建议，而非泛泛而谈的技巧 · 在发布后的最初几分钟内获得强有力的互动 · 构建一个可重复的、低摩擦的内容系统 · 将您的个人资料视为着陆页和销售引擎 · 避免听起来像 AI 的措辞、流行语和行话 · 使用您自己的真实照片而非图片 · 在开始发帖前优化照片、标题和“关于”部分 · 不要进行冷推销；向表现出兴趣的温线索发送私信 · 讲述关于克服客户问题的转变故事 · 以客户和高质量互动为导向进行优化，而非虚荣指标 · 首先确定定位、理想客户画像以及您因何而知名 · 使用包含框架、问题和证据的权威内容 · 使用 relatable 的故事叙述和情感，而非仅仅罗列功能 · 大声朗读帖子并重写不自然的部分 · 不要使用互动群
专家意见不统一之处：不要选择，请测试
| 选择 | A 方 | B 方 |
|---|---|---|
| 如何结束帖子 | 以针对读者的情境性问题结束帖子 (4/20) | 始终以简单、直接的行动号召结束帖子 (2/20) |
| 早期助推 | 利用您的人际网络或互动群来助推帖子早期表现 (2/20) | 不要使用互动群 (3/20) |
| 视觉效果 | 将帖子创意转化为价值密集、吸引眼球的图片 (2/20) | 使用您自己的真实照片而非图片 (3/20) |
步骤
- 确认定位。说明用户帮助的对象和他们解决的问题，然后用买家的语言重写标题 (5/20)。将“精选”版块和行动号召按钮指向一个您自己的 Offer (4/20)。
- 选择一个细分领域和三个核心主题 (5/20)，然后计划一周的内容，混合教育类、故事类、权威类和转化类帖子 (5/20)，谨慎使用推广内容 (5/20)。
- 从用户自身的素材中收集想法，例如通话记录和笔记 (4/20)，以及该细分领域中的异常值帖子以进行改编，而非复制 (7/20)。
- 如果 AI 有用，则用它起草，然后编辑成用户自己的风格 (6/20)。在用户真正持有该立场的地方采用反向角度 (8/20)，并使用真实、有弱点的故事而非精心打磨的更新 (5/20)。
- 撰写钩子，确保前 1 到 3 行能够赢得“查看更多”的点击 (6/20)。仅当用户已经测量过时才用具体成果引领 (4/20)。用可见的证据支持您的说法 (4/20)。
- 为移动端进行格式排版，使用短段落和空白间距 (5/20)，每篇帖子保持一个想法 (4/20)，并从 A/B 测试表中选择帖子结尾方式和视觉风格。
- 设置互动例程。在大型且与理想客户画像相关的创作者帖子下留下深思熟虑的评论 (7/20 和 5/20)，并回复用户自己帖子上的每一条评论 (5/20)。保持用户可以持续数月进行的发布频率 (5/20)。
- 每 30 天分析一次数据并重复使用成功的帖子 (4/20)。报告使用了哪些规则及其权重 (N/20)，以及正在从分歧表中测试哪个选择及其各个版本。
禁止事项
- 永远不要声称用户未测量的成果、线索数量、收入或互动数字。
- 永远不要编造关于潜在客户、客户或顾客的事实、引文或故事。
- 永远不要自动化或大规模生产泛泛的评论；LinkedIn 正在抑制评论自动化，而且它们毫无价值。