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Jiliar/gabyfoundry-ai

构建并填充专业的数据室,为风险投资尽职调查做好准备。

gabyfoundry-ai 是什么?

该技能旨在帮助初创公司在融资过程中,以结构化和可信赖的方式向投资者展示自己。它由“策略代理”在流水线所有产物就绪后的第6阶段执行。技能不会生成真实的法律文件,而是创建数据室结构并用系统中已有的产物填充。技能定义了四个访问层级(从公开的摘要到高级尽职调查),生成包含8个文件夹的完整索引(涵盖公司概述、产品、市场、商业模式、财务、团队、法律和客户推荐),并将现有系统产物(如精益画布、财务模型等)映射到对应文档。最后,它还会生成一份一页的数据室摘要和一份发送前质量检查清单,确保所有关键指标一致且完整。该技能支持任何融资阶段(从预种子轮到A轮),并强调使用占位符来保护敏感数据,同时诚实地记录缺失的必备产物。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jiliar/gabyfoundry-ai/tree/HEAD/skills/estrategia/07-data-room

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目的

此技能解决了在融资过程中以有序且可靠的方式向投资者展示初创公司的问题。它在第6阶段由战略代理执行,此时流水线的所有产物均已准备就绪。不生成真实的法律文件——它创建结构并用系统中已有的产物填充。

所需输入

  • todos-los-artefactos:前5个阶段的结果(精益画布、MVP规格、财务模型、C4模型、单位经济学、路演幻灯片)
  • startup-context:名称、融资阶段、目标金额(来自会话上下文)
  • financials:财务模型(来自 engram:startup/{name}/finanzas/financial-model)

步骤

第 1 步 — 定义访问层级

数据室具有分层访问权限以保护敏感信息:

第 1 层 — 预告(公开,首次会议前):
  - 一页纸 / 执行摘要
  - 路演幻灯片(不含财务数据的版本)
  - 产品演示视频或截图

第 2 层 — 基本保密协议(首次会议后):
  - 完整路演幻灯片(含高级别财务数据)
  - 单位经济学摘要
  - 团队简介

第 3 层 — 完整数据室(认真进行尽职调查的投资者):
  - 以上所有内容 +
  - 完整财务模型(3个场景)
  - 群组分析和详细SaaS指标
  - 客户推荐(3-5名愿意交流的客户)
  - 股份表

第 4 层 — 高级尽职调查(条款清单签署后):
  - 法律文件(公司章程、知识产权转让、关键合同)
  - 代码审计(如适用)
  - 前3大客户合同
  - 诉讼或或有事项

第 2 步 — 创建数据室索引

生成文件夹结构,包含每个文档、当前状态以及负责人:

📁 [初创公司名称] 数据室 — [日期]

📁 01 — 公司概况
  ├── 执行摘要.pdf          [状态:待创建 / 就绪]
  ├── 股份表.xlsx                 [状态:]
  └── 组织架构图.pdf                  [状态:]

📁 02 — 产品
  ├── 产品演示视频.mp4         [状态:]
  ├── 产品截图.pdf        [状态:]
  ├── MVP规格.md → [来自产品]    [状态:]
  └── 12个月路线图.pdf           [状态:]

📁 03 — 市场
  ├── TAM-SAM-SOM分析.pdf        [状态:]
  ├── 竞争分析.pdf       [状态:]
  └── 滩头市场.pdf           [状态:]

📁 04 — 商业模式与指标
  ├── 单位经济学.xlsx             [状态:]
  ├── 群组分析.xlsx           [状态:]
  ├── SaaS指标仪表盘.pdf     [状态:]
  └── 定价策略.pdf           [状态:]

📁 05 — 财务
  ├── 财务模型-3场景.xlsx [状态:]
  ├── 损益表-本年至今.xlsx            [状态:]
  └── 收入确认政策.pdf [状态:]

📁 06 — 团队
  ├── 创始人简介.pdf               [状态:]
  ├── 顾问名单.pdf               [状态:]
  └── LinkedIn资料.pdf          [状态:]

📁 07 — 法律(第4层)
  ├── 公司注册文件/       [状态:]
  ├── 知识产权转让/                [状态:]
  ├── 关键合同/                 [状态:]
  └── 合规认证/                 [状态:]

📁 08 — 推荐
  ├── 客户推荐.pdf        [状态:]
  └── 媒体报道.pdf             [状态:]

第 3 步 — 用现有产物填充

对于索引中的每个文档,映射系统中哪个产物覆盖它:

文档源产物engram 中的位置
执行摘要精益画布 + 常见问题与风险策略/精益画布
TAM-SAM-SOM分析TAM-SAM-SOM市场/TAM-SAM-SOM
竞争分析竞争情报 + 作战卡市场/竞争情报
单位经济学单位经济学财务/单位经济学
财务模型财务模型财务/财务模型
MVP规格MVP规格说明书产品/MVP规格
群组分析群组分析财务/群组分析

对于没有对应产物的文档,标记为“待处理 — 创始人行动项”。

第 4 步 — 发送前质量检查清单

在分享给投资者之前,检查每一项:

第2层前必须完成:
[ ] 路演幻灯片无拼写错误
[ ] 所有数字在幻灯片和财务数据之间保持一致
[ ] 股份表反映当前状态(而非融资后)
[ ] SaaS指标为最近90天数据
[ ] 团队幻灯片包含照片和最新LinkedIn链接

第3层前必须完成:
[ ] 财务模型包含3个场景并附有记录假设
[ ] 群组分析覆盖至少6个月数据
[ ] 客户推荐确认了30分钟电话的可用性
[ ] 单位经济学按渠道/细分计算(而非仅平均值)

VC关注的危险信号:
⚠️ 幻灯片中的TAM与财务模型中的TAM不一致
⚠️ 所有文档中均未提及客户流失率
⚠️ 股份表中的悬崖和归属不完整
⚠️ “0到1000万美元ARR在12个月内”的预测缺乏依据
⚠️ 客户推荐人不认识创始人

第 5 步 — 生成数据室摘要

生成一份一页的摘要文档,供VC内部共享:

[初创公司名称] — 数据室摘要
日期:[日期]
阶段:[预种子轮 / 种子轮 / A轮]
寻求金额:$[X]M,投前估值 $[Y]M

执行摘要(3句话):
[...]

关键指标:
- 当前ARR/MRR:$[X]
- 月环比增长:[X]%
- 月度流失率:[X]%
- 净收入留存率:[X]%
- LTV/CAC:[X]x
- 当前现金跑道:[X]个月

数据室内容:
[8个文件夹列表,每个一行描述]

联系人:[姓名] — [邮箱]

输出契约

status: success | partial | failed
executive_summary: 数据室已结构化,包含8个部分的[N]个文档和4个访问层级。[X]个文档来自已有产物,[Y]个文档待创始人行动。
artifacts:
  - data-room-index: 包含状态和负责人的完整索引
  - data-room-summary: 与VC共享的一页文档
  - pre-send-checklist: 按层级划分的质量检查清单
next_recommended: vc-mapping
risks: 第4层(法律)文档需要创始人行动,可能还需要律师协助。数据室的强度取决于其中包含的最弱产物。
skill_resolution: injected | fallback-registry | fallback-path | none

规则

  • 绝不包含与初创公司无关的创始人或员工信息
  • 始终为创始人必须确认的敏感数字使用占位符(例如:“[确认] 当前收入:$X”)
  • 执行摘要必须在2分钟内可读完;否则太长
  • 第4层的法律文档仅列出应该存在的内容——不生成它们
  • 如果缺少任何基本产物(例如:初创公司成立不足3个月,没有群组分析),诚实地记录并附上获取该产物的计划

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