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Estructurador de Data Room para Inversores

Estrutura e popula um data room profissional pronto para due diligence de investidores VC, organizando artefatos do pipeline de startup em tiers de acesso.

O que é Estructurador de Data Room para Inversores?

Esta skill resolve o problema de apresentar a startup de forma organizada e confiável para investidores durante o processo de captação de recursos. Executada pelo Agente de Estratégia na Fase 6, após todos os artefatos do pipeline estarem prontos, ela cria a estrutura de diretórios do data room (dividido em 4 tiers de acesso: Teaser, NDA básico, Data Room completo e Advanced due diligence), popula com artefatos existentes do sistema (como Lean Canvas, Financial Model, Unit Economics, Pitch Deck) e gera um checklist de qualidade pré-envio. A saída inclui um índice completo, um resumo executivo de 1 página para compartilhar com VCs e um checklist por tier. Importante: a skill não gera documentos legais reais (Tier 4) – apenas lista o que deve existir. Suportada por plataformas que integram com o sistema engram para acesso a artefatos das fases anteriores.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jiliar/gabyfoundry-ai/tree/HEAD/skills/estrategia/07-data-room

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Documentação

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Propósito

Esta skill resolve o problema de apresentar a startup de forma organizada e confiável para investidores durante o processo de captação de recursos. É executada pelo Agente de Estratégia na Fase 6, após todos os artefatos do pipeline estarem prontos. NÃO gera documentos legais reais — cria a estrutura e popula com os artefatos existentes do sistema.

Inputs Necessários

  • todos-os-artefatos: Resultados das 5 fases anteriores (Lean Canvas, MVP Spec, Financial Model, C4 Model, Unit Economics, Pitch Deck)
  • startup-context: Nome, etapa de captação, valor alvo (do contexto da sessão)
  • financials: Modelo financeiro (do engram: startup/{nome}/financas/financial-model)

Passos

Passo 1 — Definir o nível de acesso

Os data rooms possuem acesso escalonado para proteger informações sensíveis:

TIER 1 — Teaser (público, antes do primeiro encontro):
  - One-pager / executive summary
  - Deck de apresentação (versão sem financials)
  - Vídeo de demonstração ou screenshots do produto

TIER 2 — NDA básico (após o primeiro encontro):
  - Pitch Deck completo (com financials de alto nível)
  - Resumo de unit economics
  - Biografias da equipe

TIER 3 — Data Room completo (investidores sérios em due diligence):
  - Tudo o anterior +
  - Modelo financeiro completo (3 cenários)
  - Análise de coorte e métricas SaaS detalhadas
  - Referências de clientes (3-5 clientes dispostos a conversar)
  - Cap table

TIER 4 — Due diligence avançada (pós-term sheet):
  - Documentos legais (ato constitutivo, IP assignments, contratos-chave)
  - Auditoria de código (se aplicável)
  - Contratos com os 3 principais clientes
  - Litígios ou contingências

Passo 2 — Criar o índice do data room

Gera a estrutura de pastas com cada documento, seu status atual e quem é responsável:

📁 [Nome da Startup] Data Room — [Data]

📁 01 — Company Overview
  ├── executive-summary.pdf          [STATUS: a criar / pronto]
  ├── cap-table.xlsx                 [STATUS: ]
  └── org-chart.pdf                  [STATUS: ]

📁 02 — Product
  ├── product-demo-video.mp4         [STATUS: ]
  ├── product-screenshots.pdf        [STATUS: ]
  ├── mvp-spec.md → [de produto]    [STATUS: ]
  └── roadmap-12months.pdf           [STATUS: ]

📁 03 — Market
  ├── tam-sam-som-analysis.pdf        [STATUS: ]
  ├── competitive-analysis.pdf       [STATUS: ]
  └── beachhead-market.pdf           [STATUS: ]

📁 04 — Business Model & Metrics
  ├── unit-economics.xlsx             [STATUS: ]
  ├── cohort-analysis.xlsx           [STATUS: ]
  ├── saas-metrics-dashboard.pdf     [STATUS: ]
  └── pricing-strategy.pdf           [STATUS: ]

📁 05 — Financials
  ├── financial-model-3scenarios.xlsx [STATUS: ]
  ├── p-l-actual-ytd.xlsx            [STATUS: ]
  └── revenue-recognition-policy.pdf [STATUS: ]

📁 06 — Team
  ├── founder-bios.pdf               [STATUS: ]
  ├── advisor-list.pdf               [STATUS: ]
  └── linkedin-profiles.pdf          [STATUS: ]

📁 07 — Legal (Tier 4)
  ├── incorporation-documents/       [STATUS: ]
  ├── ip-assignments/                [STATUS: ]
  ├── key-contracts/                 [STATUS: ]
  └── compliance-certifications/     [STATUS: ]

📁 08 — References
  ├── customer-references.pdf        [STATUS: ]
  └── media-mentions.pdf             [STATUS: ]

Passo 3 — Popular com artefatos existentes

Para cada documento do índice, mapeia qual artefato do sistema o cobre:

DocumentoArtefato fonteLocalização no engram
executive-summarylean-canvas + pr-faqestrategia/lean-canvas
tam-sam-som-analysistam-sam-sommercado/tam-sam-som
competitive-analysiscompetitive-intel + battle-cardsmercado/competitive-intel
unit-economicsunit-economicsfinancas/unit-economics
financial-modelfinancial-modelfinancas/financial-model
mvp-specmvp-specificationproduto/mvp-spec
cohort-analysiscohort-analysisfinancas/cohort-analysis

Para documentos sem artefato correspondente, marcá-los como "PENDENTE — ação do founder".

Passo 4 — Checklist de qualidade pré-envio

Antes de compartilhar com investidores, verificar cada item:

OBRIGATÓRIO antes do Tier 2:
[ ] Pitch deck sem erros tipográficos
[ ] Todos os números são consistentes entre slides e financials
[ ] O cap table reflete o estado atual (não pós-investimento)
[ ] As métricas SaaS são dos últimos 90 dias
[ ] O slide da equipe tem fotos e LinkedIn atualizados

OBRIGATÓRIO antes do Tier 3:
[ ] Modelo financeiro tem 3 cenários com assumptions documentados
[ ] Análise de coorte cobre no mínimo 6 meses de dados
[ ] Referências de clientes confirmaram disponibilidade para call de 30 min
[ ] Unit economics calculados por canal/segmento (não apenas média)

SINAIS DE ALERTA que os VCs procuram:
⚠️ Inconsistência entre o TAM do deck e o TAM do modelo financeiro
⚠️ Churn não mencionado em nenhum documento
⚠️ Cap table com cliff e vesting incompletos
⚠️ Projeções de "0 a $10M ARR em 12 meses" sem justificativa
⚠️ Referências de clientes que não conhecem o founder

Passo 5 — Gerar o Data Room Summary

Produz um documento de resumo (1 página) que o VC pode compartilhar internamente:

[NOME DA STARTUP] — Data Room Summary
Data: [data]
Etapa: [Pre-seed / Seed / Series A]
Valor buscado: $[X]M a uma valoração de $[Y]M pre-money

Resumo executivo (3 frases):
[...]

Métricas-chave:
- ARR / MRR atual: $[X]
- Crescimento MoM: [X]%
- Churn mensal: [X]%
- NRR: [X]%
- LTV/CAC: [X]x
- Runway atual: [X] meses

O que há no data room:
[Lista das 8 pastas com 1 linha de descrição cada]

Contato: [nome] — [email]

Contrato de Saída

status: success | partial | failed
executive_summary: Data room estruturado com [N] documentos em 8 seções e 4 tiers de acesso. [X] documentos prontos a partir de artefatos existentes, [Y] pendentes de ação do founder.
artifacts:
  - data-room-index: Índice completo com status e responsáveis
  - data-room-summary: Documento de 1 página para compartilhar com VCs
  - pre-send-checklist: Checklist de qualidade por tier
next_recommended: vc-mapping
risks: Os documentos no Tier 4 (legais) requerem ação do founder e potencialmente um advogado. O data room é tão forte quanto o artefato mais fraco que contém.
skill_resolution: injected | fallback-registry | fallback-path | none

Regras

  • Nunca incluir informações de fundadores ou funcionários não relacionadas à startup
  • Sempre usar placeholders para números sensíveis que o founder deve confirmar (ex: "[CONFIRMAR] Receita atual: $X")
  • O executive summary deve poder ser lido em 2 minutos; caso contrário, é muito longo
  • Os documentos legais do Tier 4 são apenas uma lista do que deve existir — não gerá-los
  • Se algum artefato essencial não existir (ex: não há análise de coorte porque a startup tem <3 meses), documentá-lo honestamente com o plano para obtê-lo

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