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TianMingKanae/engineering-multi-ai-skills

协调一个工程任务,跨越多个授权的AI代理,并明确所有权、边界交接和证据。当独立的实施、审查或验证能增加价值时使用;对于普通的单代理工作,直接处理即可。

engineering-multi-ai-skills 是什么?

该技能定义了一套跨多AI代理协调工程任务的协议,旨在处理需要独立实施、审查或验证的复杂工作。它通过明确的角色划分(如协调者、提议者、实施者、审查者、验证者、执行者)和严格的交接流程(包括版本标识、命令输出、待解决问题等)来确保责任清晰。技能强调最小化团队规模、避免不必要的代理生成或跨会话消息,并仅在用户授权或任务需要时才启动外部工具。工作完成后,协调者负责最终集成、检查并报告结果,同时明确限制条件,避免仅凭工具调用成功就判定任务成功。该技能主要适用于支持多代理协作的开发环境,如Claude Code等平台。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TianMingKanae/engineering-multi-ai-skills/tree/HEAD/skills/multi-agent-collaboration

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文档

选择能够解决任务不确定性的最小团队。不要生成代理、发送跨会话消息或启动监视器,除非用户或宿主指令授权了这些操作。现有授权仍然有效,本流程不增加任何审批要求。

在委派前,说明预期结果、验收标准、依赖项、所拥有的文件、预期证据以及集成负责人。每个线程指定一个当前所有者。仅向每个工作者提供其决策所需的最小上下文。并发写入者使用单独的克隆或工作区;绝不要在正在运行的作业下方更新代码。

根据需要分配角色:O 协调;P 提议;I 实施;C 审查;V 独立验证;W 执行受限命令。简单工作可以合并角色。结果的作者不能为其提供独立验证。

在交接时,标识确切的版本、命令、输出、未解决的问题以及下一步操作。将其记录到项目的任务系统中;对于提供的模板,更新讨论前置元数据中的所有者,并追加一条带日期的角色条目。实际阅读的证据需确认,但不要重复对话。

将缺陷连带重现步骤和预期行为返回给文件所有者。在授权范围内解决常规实现选择问题。只有当确实缺少需求、存在冲突指示或需要用户决策才能处理重大行动时,才进行升级。

协调者负责集成、检查最终产物并报告结果、验证结论及材料限制。成功的工具调用或声称的完成并不等同于任务成功。在完成边界工作后退出;对于未来工作,使用授权的外部调度器或文件监视器,不要进行闲置的模型调用。

Individual skills in this repo

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