TianMingKanae/engineering-multi-ai-skills

Koordiniere eine Engineering-Aufgabe über autorisierte Agents mit explizitem Besitzer, begrenzten Übergaben und Nachweisen. Verwende dies, wenn unabhängige Implementierung, Review oder Verifikation Mehrwert bietet; erledige normale Einzelagentenarbeit direkt.

Was ist engineering-multi-ai-skills?

Diese Fähigkeit (Skill) ermöglicht die Orchestrierung von Engineering-Aufgaben über mehrere KI-Agents hinweg, wobei klare Besitzverhältnisse und definierte Übergaben sichergestellt werden. Sie ist nützlich, wenn unabhängige Implementierung, Review oder Verifikation den Ergebnissen mehr Vertrauen verleihen. Der Skill unterstützt die Zusammenarbeit von Agents in verschiedenen Rollen (z.B. Koordinator, Vorschlagender, Implementierer, Reviewer, Verifizierer) und stellt sicher, dass keine Änderungen an laufenden Prozessen vorgenommen werden. Er setzt auf explizite Autorisierung und vermeidet unnötige Agents oder Hintergrundprozesse. Die Kommunikation erfolgt über Aufgabenverfolgungssysteme, wobei jeder Arbeitsschritt dokumentiert und nachvollziehbar ist. Der Skill eignet sich besonders für komplexe Projekte, bei denen mehrere Perspektiven und Qualitätssicherungsschritte erforderlich sind, und vermeidet gleichzeitig unnötige Genehmigungshürden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TianMingKanae/engineering-multi-ai-skills/tree/HEAD/skills/multi-agent-collaboration

Installed? Explore more Produktivität & Zusammenarbeit skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Wähle das kleinste Team, das die Unsicherheit der Aufgabe auflöst. Erzeuge keine Agents, sende keine kanalübergreifenden Nachrichten oder starte Watcher, es sei denn, der Benutzer oder die Hostanweisungen autorisieren dies. Bestehende Autorisierungen bleiben gültig; dieses Verfahren fügt keine Genehmigungsanforderung hinzu.

Lege vor der Delegierung das Ergebnis, die Akzeptanzkriterien, Abhängigkeiten, zugehörigen Dateien, erwarteten Nachweise und den Integrationsverantwortlichen fest. Weise jedem Thread einen aktuellen Besitzer zu. Gib jedem Arbeiter nur den Kontext, der für seine Entscheidung erforderlich ist. Gleichzeitige Schreiber verwenden separate Klone oder Arbeitsbäume; aktualisiere niemals Code unterhalb eines laufenden Jobs.

Verwende Rollen nach Bedarf: O koordiniert; P schlägt vor; I implementiert; C reviewt; V verifiziert unabhängig; W führt begrenzte Befehle aus. Kombiniere Rollen für einfache Arbeiten. Der Autor eines Ergebnisses kann nicht dessen unabhängige Verifikation liefern.

Gib bei der Übergabe die genaue Revision, Befehle, Ausgaben, ungelösten Fragen und die nächste Aktion an. Zeichne dies im Aufgabensystem des Projekts auf; für die bereitgestellten Vorlagen aktualisiere den Besitzer im Diskussions-Frontmatter und füge einen datierten Rolleneintrag hinzu. Bestätige tatsächlich gelesene Nachweise, ohne die Konversation zu wiederholen.

Gib Fehler an den Dateibesitzer mit einem Reproduktionstool und dem erwarteten Verhalten zurück. Treffe gewöhnliche Implementierungsentscheidungen innerhalb des autorisierten Umfangs. Eskaliere nur, wenn eine fehlende Anforderung, widersprüchliche Anweisung oder folgenreiche Aktion tatsächlich die Entscheidung des Benutzers benötigt.

Der Koordinator integriert, überprüft das endgültige Artefakt und berichtet das Ergebnis, die Validierung und materielle Grenzen. Ein erfolgreicher Tool-Aufruf oder eine behauptete Fertigstellung begründet keinen Aufgaben Erfolg. Beende begrenzte Arbeit und beende das Programm; verwende für zukünftige Arbeit einen autorisierten externen Scheduler oder Datei-Watcher, ohne im Leerlauf Modellaufrufe zu tätigen.

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

Verwandte Skills