AISense 是做什么的？
AISense 通过智能提示压缩和智能模型路由优化 GitHub Copilot Chat。使用自适应规则压缩提示，将简单意图路由到本地模型（Ollama、Docker）以节省云端令牌，并跟踪 AI 成本。包含“Saver”自定义代理，用于实现经济高效的交互。
AISense 通过智能提示压缩和模型路由优化 GitHub Copilot Chat，将简单意图路由到本地模型（Ollama、Docker）以节省云端令牌，并跟踪 AI 成本。包含“Saver”自定义代理以实现经济高效的交互。
AISense 是一款专为 GitHub Copilot Chat 设计的优化工具，通过自适应规则压缩提示词、智能路由简单意图至本地模型（如 Ollama 和 Docker），从而显著减少云端令牌消耗。它内置成本追踪功能，可清晰展示 AI 使用费用，并附带了名为“Saver”的自定义代理，帮助开发者在保持交互质量的同时实现成本节约。该工具支持主流开发环境，适用于需要频繁使用 Copilot 并希望优化 API 支出的团队或个人开发者。其核心原理是在不损失关键上下文的前提下，自动识别并压缩冗余提示，同时根据任务复杂度动态选择本地或云端模型，实现效率与成本的平衡。
npx skills add DeepSharp-IO/AISenseAISense 通过智能提示压缩和智能模型路由优化 GitHub Copilot Chat。使用自适应规则压缩提示，将简单意图路由到本地模型（Ollama、Docker）以节省云端令牌，并跟踪 AI 成本。包含“Saver”自定义代理，用于实现经济高效的交互。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".