AISense은(는) 무엇을 하나요?
AISense는 스마트 프롬프트 압축 및 지능형 모델 라우팅을 통해 GitHub Copilot Chat을 최적화합니다. 적응형 규칙을 사용하여 프롬프트를 압축하고, 간단한 의도는 로컬 모델(Ollama, Docker)로 라우팅하여 클라우드 토큰을 절약하며, AI 비용을 추적합니다. 비용 효율적인 상호작용을 위한 'Saver' 커스텀 에이전트를 포함합니다.
AISense는 스마트 프롬프트 압축 및 지능형 모델 라우팅을 통해 GitHub Copilot Chat을 최적화합니다. 적응형 규칙을 사용하여 프롬프트를 압축하고, 간단한 의도는 로컬 모델(Ollama, Docker)로 라우팅하여 클라우드 토큰을 절약하며, AI 비용을 추적합니다. 비용 효율적인 상호작용을 위한 'Saver' 커스텀 에이전트를 포함합니다.
AISense는 GitHub Copilot Chat 사용자 경험을 향상시키는 AI 스킬입니다. 이 스킬은 프롬프트 압축과 모델 라우팅이라는 두 가지 핵심 기능을 제공합니다. 첫째, 적응형 규칙을 사용하여 프롬프트를 지능적으로 압축함으로써 토큰 사용량을 줄이고 비용을 절감합니다. 둘째, 간단한 쿼리나 코딩 질문과 같은 의도는 로컬에 설치된 Ollama나 Docker 컨테이너의 경량 모델로 자동 라우팅하여 클라우드 기반 API 호출을 최소화합니다. 또한, AI 사용 비용을 추적하고 모니터링할 수 있는 대시보드를 제공하며, 비용 효율성을 극대화하도록 설계된 'Saver'라는 맞춤형 에이전트도 포함되어 있습니다. 결과적으로 개발자는 더 적은 비용으로 더 빠르고 효율적인 AI 코딩 지원을 받을 수 있습니다.
npx skills add DeepSharp-IO/AISenseAISense는 스마트 프롬프트 압축 및 지능형 모델 라우팅을 통해 GitHub Copilot Chat을 최적화합니다. 적응형 규칙을 사용하여 프롬프트를 압축하고, 간단한 의도는 로컬 모델(Ollama, Docker)로 라우팅하여 클라우드 토큰을 절약하며, AI 비용을 추적합니다. 비용 효율적인 상호작용을 위한 'Saver' 커스텀 에이전트를 포함합니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".