AISense optimiert GitHub Copilot Chat mit intelligenter Prompt-Kompression und intelligentem Modell-Routing. Es komprimiert Prompts mittels adaptiver Regeln, leitet einfache Anfragen an lokale Modelle (Ollama, Docker) weiter, um Cloud-Tokens zu sparen, und verfolgt KI-Kosten. Enthält den benutzerdefinierten Agenten 'Saver' für kosteneffiziente Interaktionen.
AISense ist eine KI-Fähigkeit zur Optimierung von GitHub Copilot Chat. Es reduziert die Anzahl der für Cloud-KI-Dienste benötigten Tokens durch adaptive Prompt-Kompression und intelligentes Routing: Einfache Anfragen werden an lokale Modelle wie Ollama (in Docker-Containern) weitergeleitet, während komplexe Anfragen an Cloud-Dienste gehen. Dadurch sparen Entwickler Token-Kosten und verbessern die Antwortzeiten. AISense verfolgt außerdem die KI-Kosten und bietet einen 'Saver'-Agenten für besonders kosteneffiziente Interaktionen. Es unterstützt die Plattformen GitHub Copilot und Docker/Ollama für lokale Modellbereitstellung.
npx skills add DeepSharp-IO/AISenseAISense optimiert GitHub Copilot Chat mit intelligenter Prompt-Kompression und intelligentem Modell-Routing. Es komprimiert Prompts mittels adaptiver Regeln, leitet einfache Anfragen an lokale Modelle (Ollama, Docker) weiter, um Cloud-Tokens zu sparen, und verfolgt KI-Kosten. Enthält den benutzerdefinierten Agenten 'Saver' für kosteneffiziente Interaktionen.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".