ariobarin/which-llm

which-llm 是做什么的？

当模型知识可能过时时使用此技能。它会查询一个已检入的 Artificial Analysis 加上 OpenRouter 快照，并可按需刷新。

工作流程

1. 在此目录下使用 python 运行命令。
2. 如果对数据的新鲜度有要求，运行 python query.py data status。如果快照已过期，运行 python query.py data refresh。
3. 使用最精确的命令：
   • python query.py models [pattern] [filters] 用于生成短列表。
   • python query.py compare <model>... 用于并排比较。
   • python query.py slug <model> 用于获取 OpenRouter 端点名称。
   • python query.py show <model> 在推荐特定模型前使用。
4. 正确解释成本字段：
   • idx-run$ 是运行 AA 基准测试套件的估算成本。
   • idx-tok 是基准测试运行的总 token 消耗。
   • in$/1m 和 out$/1m 是每百万 token 的 API 价格。
5. 在生产环境中优先使用 openrouter_slug。仅在作为原型选项时提及 openrouter_free_slug，因为 :free 端点可能受到速率限制或提供不同服务。

快速示例

python query.py models --intel-min 50 --reasoning --sort cost --top 8
python query.py models --modality text,image --max-cost 500 --sort intel --top 8
python query.py models --no-reasoning --max-latency 6 --sort intel --top 8
python query.py models --context-min 256000 --sort cost --top 8
python query.py models --open-weights --sort intel --top 8
python query.py models --free --sort cost --top 20
python query.py compare claude-opus-4-7 gpt-5 gemini-3-1-pro
python query.py slug claude-opus-4-7

使用 python query.py models --help 查看所有过滤器，包括 --json。

不适用于

• AA 未跟踪的领域评估或私有基准测试。
• AA 尚未收录的全新模型。
• 非 OpenRouter 提供商的权威定价。请与提供商核实这些价格。