¿Qué hace which-llm?
Usa esta habilidad cuando el conocimiento del modelo pueda estar desactualizado. Consulta una instantánea sincronizada de Artificial Analysis y OpenRouter, y puede actualizarla bajo demanda.
Flujo de Trabajo
- Ejecuta comandos desde este directorio con
python. - Si la frescura de los datos es importante, ejecuta
python query.py data status. Si la instantánea está desactualizada, ejecutapython query.py data refresh. - Usa el comando más específico:
python query.py models [patrón] [filtros]para listas cortas.python query.py compare <modelo>...para comparaciones lado a lado.python query.py slug <modelo>para nombres de endpoint de OpenRouter.python query.py show <modelo>antes de recomendar un modelo específico.
- Explica correctamente los campos de costo:
idx-run$es el costo estimado para ejecutar el conjunto de pruebas de referencia de AA.idx-tokes el uso total de tokens en la ejecución de pruebas de referencia.in$/1myout$/1mson precios de API por millón de tokens.
- Prefiere
openrouter_slugpara producción. Mencionaopenrouter_free_slugsolo como opción prototipo porque los endpoints:freepueden tener límites de tasa o servirse de manera diferente.
Recetas Rápidas
python query.py models --intel-min 50 --reasoning --sort cost --top 8
python query.py models --modality text,image --max-cost 500 --sort intel --top 8
python query.py models --no-reasoning --max-latency 6 --sort intel --top 8
python query.py models --context-min 256000 --sort cost --top 8
python query.py models --open-weights --sort intel --top 8
python query.py models --free --sort cost --top 20
python query.py compare claude-opus-4-7 gpt-5 gemini-3-1-pro
python query.py slug claude-opus-4-7
Usa python query.py models --help para ver todos los filtros, incluyendo --json.
No Usar Para
- Evaluaciones de dominio o pruebas de referencia privadas que AA no rastrea.
- Modelos tan nuevos que AA aún no los ha indexado.
- Precios autoritativos de proveedores que no sean OpenRouter. Verifica esos precios con el proveedor.