Communitygithub.com

ariobarin/which-llm

현재 사용 가능한 LLM 선택을 돕는 스킬로, Artificial Analysis와 OpenRouter 데이터를 기반으로 품질, 가격, 속도, 컨텍스트, 슬러그, 무료 옵션을 제공하며 매일 갱신됩니다.

which-llm란 무엇인가요?

이 스킬은 개발자나 에이전트가 최신 LLM 모델 선택을 위해 사용할 수 있는 도구입니다. Artificial Analysis와 OpenRouter의 스냅샷을 기반으로 모델의 품질, 가격, 속도, 컨텍스트 길이, 슬러그 및 무료 계층 옵션을 제공하며, 필요 시 요청에 따라 데이터를 새로고침할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 명령줄 인터페이스를 통해 모델 리스트, 비교, 특정 모델 정보 조회 등을 손쉽게 실행할 수 있습니다. 스킬의 주요 장점은 데이터가 매일 갱신되어 최신성을 유지하며, 협소한 쿼리로 원하는 모델을 빠르게 찾고 비용 정보를 정확히 이해할 수 있도록 돕는다는 점입니다.

지원 대상✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add ariobarin/which-llm

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

which-llm은(는) 무엇을 하나요?

모델 지식이 오래되었을 수 있을 때 이 스킬을 사용하세요. 체크인된 Artificial Analysis와 OpenRouter 스냅샷을 쿼리하며, 필요 시 요청에 따라 새로고침할 수 있습니다.

워크플로우

  1. 이 디렉터리에서 python으로 명령을 실행하세요.
  2. 최신성이 중요하다면 python query.py data status를 실행하세요. 스냅샷이 오래된 경우 python query.py data refresh를 실행하세요.
  3. 가장 좁은 명령을 사용하세요:
    • python query.py models [pattern] [filters] – 간략한 리스트용
    • python query.py compare <model>... – 나란히 비교용
    • python query.py slug <model> – OpenRouter 엔드포인트 이름용
    • python query.py show <model> – 특정 모델을 추천하기 전에
  4. 비용 필드를 올바르게 설명하세요:
    • idx-run$는 AA 벤치마크 제품군을 실행하는 예상 비용입니다.
    • idx-tok는 총 벤치마크 실행 토큰 사용량입니다.
    • in$/1m과 out$/1m은 백만 토큰당 API 가격입니다.
  5. 프로덕션에서는 openrouter_slug를 선호하세요. openrouter_free_slug는 프로토타입 옵션으로만 언급하세요. :free 엔드포인트는 속도 제한이 있거나 다르게 제공될 수 있습니다.

빠른 레시피

python query.py models --intel-min 50 --reasoning --sort cost --top 8
python query.py models --modality text,image --max-cost 500 --sort intel --top 8
python query.py models --no-reasoning --max-latency 6 --sort intel --top 8
python query.py models --context-min 256000 --sort cost --top 8
python query.py models --open-weights --sort intel --top 8
python query.py models --free --sort cost --top 20
python query.py compare claude-opus-4-7 gpt-5 gemini-3-1-pro
python query.py slug claude-opus-4-7

모든 필터( --json 포함)를 보려면 python query.py models --help를 사용하세요.

사용하지 말아야 할 경우

  • AA가 추적하지 않는 도메인 평가 또는 비공개 벤치마크.
  • AA가 아직 인덱싱하지 않은 너무 새로운 모델.
  • 권위적인 비OpenRouter 제공업체 가격. 해당 가격은 제공업체에서 확인하세요.

관련 스킬