AIPOCH Open-Science 是一个面向科学家和研究人员的AI研究工作台，由 AIPOCH 开发，采用开源、本地优先、模型无关的方式。它通过科学AI智能体、Python和R执行、科学数据连接器以及对 macOS、Windows 和 Linux 的跨平台支持，实现了可复现、可审查的研究。创建一个项目，用自然语言描述你的研究目标，让智能体读取文件、搜索网络、运行代码、查询科学数据源，并生成带有可追溯溯源的报告、表格和图表——全部在一个工作区内完成。

AIPOCH Open-Science 支持跨学科的计算和数据密集型研究，包括机器学习、统计学、生命科学、化学、材料科学、物理学和环境科学。它支持从文献综述和假设提出到代码执行、数据分析、模拟、可视化和可追溯研究产出的整个研究过程。

完成的研究会话还可以导出为可移植的 .science 包，用于审查、交接和归档，其中包括选定的对话分支、文件版本、Notebook记录和验证证据。

💡 AIPOCH Open-Science v0.34.0 发布 (最后更新于 2026年9月). AIPOCH Open-Science v0.34.0 带来了原生 Linux ARM64 安装程序，新增了 Pathway Commons 连接器，以及扩展的 cBioPortal、openFDA、MGnify 和 Bgee 跨物种表达数据源，并在文献库中增加了期刊数据集及参考文献属性。该应用还新增了 MiniMax M3.1 Flash Preview 和 Claude Sonnet 5.5 模型选项。查看最新发布说明了解完整详情。

🚀 快速开始

1. 下载应用

打开官方下载页面并选择适合你电脑的安装程序：

你的电脑	选择
macOS 12+ — Apple Silicon (M1 或更新)	macOS DMG，适用于 Apple Silicon / ARM64
macOS 12+ — Intel	macOS DMG，适用于 Intel / x64
Windows x64	Windows x64 安装程序（已代码签名）
Linux x64	Linux x64 AppImage 或 Debian 软件包

从官方下载页面下载；如有需要，请参阅下载验证。

在 macOS 上，你也可以使用 Homebrew 安装：

brew install --cask open-science

Windows 重新安装会保留研究数据。如需完全清理，请参阅数据重置工具，该工具在确认后永久删除本地数据。

2. 完成首次设置

按照设置向导进行：环境 → 数据位置 → 智能体运行时 → 模型提供商 → Notebook 运行时。

完成必需的环境和智能体运行时检查，并测试你的模型连接。Python/R Notebook 设置为可选；Notebook 和数据位置设置以后可以更改。

3. 开始一个研究项目

点击 新建项目，打开一个会话，并描述你的研究目标、输入和预期输出。
附加文件，选择模型和审批模式，然后发送任务。使用 @ 引用项目文件，或使用 / 选择技能。
在溯源中审查工具活动和任何审批请求，预览结果，并检查其可用的证据。

本README中的截图说明了工作流程。标签、目录和其他界面细节可能与您安装的版本有所不同。

产品导览

从研究请求到可追溯的结果

考虑一个典型的生物信息学任务：复现已发表的差异表达分析，将重新生成的结果与论文进行比较，并提供审查所需的报告、表格和图表。下面的截图是来自有记录的 AIPOCH Open-Science 工作流程的代表性视图；它们说明了每个阶段，而非一个连续的会话。

1. 定义研究任务和证据

描述研究问题、源论文和数据集、所需的方法或阈值、预期输出以及验收标准。使用 @ 上传支持文件或引用现有项目工件，以便智能体从明确的输入开始，而不是隐藏的上下文。

2. 使用可审查的科学工具执行

智能体可以结合科学技能、有权限的研究连接器、搜索、文件操作以及共享 Notebook 中的 Python 或 R 代码。生成的图形可以与研究摘要一起审查，而工件记录则显示捕获的生产者代码和执行证据以供检查。

3. 就地审查报告、表格和图表

最终回答总结了哪些内容复现成功、哪些存在差异以及哪些限制很重要。生成的 Markdown 报告、CSV 表格、图像和其他研究工件仍保留在会话中，并收集在项目文件库中，可以在那里与对话并排预览，并在后续工作中重用。

4. 追溯每个工件到其证据

每个生成的工件都作为不可变的、带有校验和的版本存储。其溯源视图可以展示生成代码和执行历史、引用的输入、观察到的环境清单、生成该工件的对话分支以及版本范围的审阅者发现。无法验证的证据会标记为不可用，而不是推断出来的。