AIPOCH Open-Scienceは、AIPOCHが開発した、科学者や研究者向けのAI研究ワークベンチです。オープンソース、ローカルファースト、モデル非依存のアプローチを採用しています。科学的なAIエージェント、Python/Rの実行、科学データコネクタ、macOS、Windows、Linuxのクロスプラットフォームサポートにより、再現可能で検証可能な研究を実現します。プロジェクトを作成し、研究目標を平易な言葉で記述するだけで、エージェントがファイルの読み取り、Web検索、コードの実行、科学データソースへのクエリ、そしてトレーサブルな来歴を持つレポート、表、図を生成します。すべてを1つのワークスペースで完結できます。
AIPOCH Open-Scienceは、機械学習、統計学、生命科学、化学、材料科学、物理学、環境科学など、さまざまな分野の計算およびデータ集約型研究をサポートします。文献レビューや仮説立案から、コード実行、データ分析、シミュレーション、可視化、そしてトレーサブルな研究出力の生成まで、研究プロセス全体をサポートします。
完了した研究セッションは、ポータブルな.scienceパッケージとしてエクスポートでき、レビュー、引き継ぎ、アーカイブに利用できます。選択した会話ブランチ、ファイルバージョン、ノートブックレコード、検証エビデンスを含めることができます。
💡 AIPOCH Open-Science v0.34.0 リリース (最終更新: 2026年9月). AIPOCH Open-Science v0.34.0では、ネイティブのLinux ARM64インストーラが追加され、Pathway Commonsコネクタが拡張されたcBioPortal、openFDA、MGnify、Bgeeの異種間発現ソースとともに利用可能になりました。また、文献ライブラリにリファレンス属性を持つジャーナルデータセットが追加されました。さらに、MiniMax M3.1 Flash PreviewおよびClaude Sonnet 5.5モデルオプションが追加されました。詳細は最新のリリースノートをご覧ください。
目次
- クイックスタート
- プロダクトツアー
- AIPOCH Open-Science
.science研究パッケージ - ベンチマークパフォーマンス
- コア機能
- モデルプロバイダー
- データ、権限、および信頼
- 開発とパッケージング
- よくある質問
- 参加する
- ライセンス
- スター履歴
🚀 クイックスタート
1. アプリをダウンロードする
公式ダウンロードページを開き、お使いのコンピュータに適したインストーラを選択してください:
| お使いのコンピュータ | 選択 |
|---|---|
| macOS 12+ — Apple Silicon (M1以降) | macOS DMG (Apple Silicon / ARM64) |
| macOS 12+ — Intel | macOS DMG (Intel / x64) |
| Windows x64 | Windows x64 インストーラ (コード署名済み) |
| Linux x64 | Linux x64 AppImage または Debian パッケージ |
公式ダウンロードページからダウンロードしてください。必要に応じてダウンロードの検証を参照してください。
macOSでは、Homebrewを使ってインストールすることもできます:
brew install --cask open-science
Windowsの再インストールでは研究データは保持されます。完全にクリーンアップする場合は、データリセットツールを参照してください。確認後、ローカルデータを完全に削除します。
2. 初回セットアップを完了する
セットアップウィザードの手順に従ってください: 環境 → データ保存場所 → エージェントランタイム → モデルプロバイダー → ノートブックランタイム。
必要な環境チェックとエージェントランタイムチェックを完了し、モデル接続をテストします。Python/Rノートブックのセットアップはオプションです。ノートブックとデータ保存場所の設定は後から変更できます。
3. 研究プロジェクトを開始する
- 新規プロジェクトをクリックし、セッションを開き、研究目標、入力、期待される出力を記述します。
- ファイルを添付し、モデルと承認モードを選択して、タスクを送信します。
@を使用してプロジェクトファイルを参照するか、/を使用してスキルを選択します。 - ツールのアクティビティと承認リクエストを確認し、結果をプレビューし、Provenanceで利用可能なエビデンスを確認します。
このREADMEのスクリーンショットはワークフローを示しています。ラベル、カタログ、およびその他のインターフェースの詳細は、インストールしたバージョンと異なる場合があります。
プロダクトツアー
研究リクエストからトレーサブルな結果まで
代表的なバイオインフォマティクスタスクを考えてみましょう: 公開された差次的発現解析を再現し、再生成された結果を論文と比較し、レビューに必要なレポート、表、図を作成します。以下のスクリーンショットは、文書化されたAIPOCH Open-Scienceワークフローの代表的なビューです。それぞれの段階を説明しており、連続したセッションを示すものではありません。
1. 研究タスクとエビデンスを定義する
研究課題、ソース論文とデータセット、必要な手法や閾値、期待される出力、受理基準を記述します。@を使用してサポートファイルをアップロードするか、既存のプロジェクト成果物を参照します。これにより、エージェントは隠れたコンテキストではなく、明示的な入力から開始します。
2. 検証可能な科学ツールで実行する
エージェントは、科学的スキル、許可された研究コネクタ、検索、ファイル操作、PythonまたはRコードを共有ノートブックで組み合わせることができます。生成された図は研究サマリーと並べてレビューでき、成果物レコードは生成元のコードと実行エビデンスを検査用にキャプチャします。
3. レポート、表、図をその場でレビューする
最終的な応答では、何が再現されたか、何が異なっていたか、どの制限事項が重要かが要約されます。生成されたMarkdownレポート、CSV表、画像、その他の研究成果物はセッションに添付されたまま、プロジェクトファイルライブラリに収集されます。会話と並べてプレビューし、後続の作業で再利用できます。
4. すべての成果物をエビデンスにトレースする
生成された各成果物は、不変でチェックサム付きのバージョンとして保存されます。Provenanceビューでは、生成元のコードと実行履歴、参照された入力、観測された環境インベントリ、生成元の会話ブランチ、バージョンスコープのレビューア所見を表示できます。検証できなかったエビデンスは、推定されるのではなく、利用不可としてマークされます。
AIPOCH Open-Science .science 研究パッケージ
完了した研究セッションをポータブルな.scienceパッケージとしてエクスポートし、レビュー、引き継ぎ、アーカイブに利用します。含める会話ブランチ、ファイルバージョン、ノートブックレコード、検証エビデンスを選択し、パッケージを別のプロジェクトやコンピュータにインポートします。
エクスポート → 転送 → 検査
- 完了したセッションをエクスポートし、含める内容を選択します。
.scienceファイルを共同研究者または別のコンピュータに移動します。- プロジェクトにインポートし、読み取り専用の履歴、含まれるファイル、ノートブックレコード、検証エビデンスを検査します。
インポートされたパッケージは読み取り専用です。コードの実行や認証情報の復元は行いません。フォローアップ作業は新しいセッションで続けてください。結果を再生するには、完全なレシピ、必要な入力、および利用可能なランタイムが必要です。
ベンチマークパフォーマンス
🏆 #1 on BiomniBench-DA Public 50
AIPOCH Open-Scienceは、コンパイルされたBiomniBench-DA Public 50比較で最高のランキングスコアを達成し、gpt-5.6-sol (xhigh) で79.05を獲得しました。この結果は、Gemini 3.1 Proのジャッジスコア81.04とDeepSeek v4-proのジャッジスコア77.06を等加重平均で組み合わせたもので、AIPOCH Open-Scienceを収集されたPublic 50の結果の中で**#1**に位置付けています。BiomniBench-DAデータセットをご覧ください。
コア機能
AIPOCH Open-Scienceは、プロジェクト管理、マルチモデルエージェント実行、PythonおよびRノートブック、科学データコネクタ、プロvenance付きの不変成果物バージョン、および許可されたヒューマンインザループ制御を1つのローカルワークスペースで組み合わせています。インストールされたアプリと最新のリリースノートが、変更されるカタログ、パッケージの詳細、新しく追加されたオプションの唯一の情報源です。
| エリア | コア機能 |
|---|---|
| 科学的スキル | 研究ワークフローを拡張する23の組み込みスキルとスキルマーケットプレイスから利用可能な525のスキルを備えています。 |
…
[翻訳のため省略]