AIPOCH Open-Science는 AIPOCH에서 개발한 오픈소스, 로컬 우선, 모델 독립적 접근 방식을 가진 과학자 및 연구자를 위한 AI 연구 워크벤치입니다. 과학적 AI 에이전트, Python 및 R 실행, 과학 데이터 커넥터, macOS, Windows, Linux 크로스 플랫폼 지원을 통해 재현 가능하고 검증 가능한 연구를 가능하게 합니다. 프로젝트를 생성하고 연구 목표를 일반 언어로 설명하면 에이전트가 파일 읽기, 웹 검색, 코드 실행, 과학 데이터 소스 쿼리, 보고서, 표 및 그림 생성 작업을 수행하며 모든 결과물에는 추적 가능한 출처(Provenance) 정보가 포함됩니다—모든 작업이 하나의 워크스페이스에서 이루어집니다.
AIPOCH Open-Science는 머신러닝, 통계학, 생명과학, 화학, 재료과학, 물리학, 환경과학 등 다양한 분야의 계산 및 데이터 집약적 연구를 지원합니다. 문헌 검토 및 가설 개발부터 코드 실행, 데이터 분석, 시뮬레이션, 시각화, 그리고 추적 가능한 연구 출력물 생성에 이르기까지 연구 프로세스를 지원합니다.
완료된 연구 세션은 선택한 대화 브랜치, 파일 버전, 노트북 기록 및 검증 증거와 함께 휴대용 .science 패키지로 내보내어 검토, 인계 및 아카이빙할 수 있습니다.
💡 AIPOCH Open-Science v0.34.0 출시 (2026년 9월 최종 업데이트). AIPOCH Open-Science v0.34.0은 네이티브 Linux ARM64 설치 프로그램을 제공하고, Pathway Commons 커넥터를 추가했으며 cBioPortal, openFDA, MGnify, Bgee 교차종 발현 소스를 확장하고, 문헌 라이브러리에 참조 속성을 갖춘 저널 데이터셋을 추가했습니다. 앱은 또한 MiniMax M3.1 Flash Preview와 Claude Sonnet 5.5 모델 옵션을 지원합니다. 자세한 내용은 최신 릴리스 노트를 참조하세요.
목차
- 빠른 시작
- 제품 둘러보기
- AIPOCH Open-Science
.science연구 패키지 - 벤치마크 성능
- 핵심 기능
- 모델 제공업체
- 데이터, 권한 및 신뢰
- 개발 및 패키징
- 자주 묻는 질문
- 참여하기
- 라이선스
- 스타 기록
🚀 빠른 시작
1. 앱 다운로드
공식 다운로드 페이지를 열고 컴퓨터에 맞는 설치 프로그램을 선택하세요:
| 사용중인 컴퓨터 | 선택 |
|---|---|
| macOS 12+ — Apple Silicon (M1 이상) | Apple Silicon / ARM64용 macOS DMG |
| macOS 12+ — Intel | Intel / x64용 macOS DMG |
| Windows x64 | Windows x64 설치 프로그램 (코드 서명됨) |
| Linux x64 | Linux x64 AppImage 또는 Debian 패키지 |
공식 다운로드 페이지에서 다운로드하세요. 필요한 경우 다운로드 확인을 참조하세요.
macOS에서는 Homebrew를 사용하여 설치할 수도 있습니다:
brew install --cask open-science
Windows 재설치는 연구 데이터를 보존합니다. 전체 정리를 위해서는 데이터 재설정 도구를 참조하세요. 이 도구는 확인 후 로컬 데이터를 영구 삭제합니다.
2. 초기 설정 완료
설치 마법사에 따라 진행하세요: 환경 → 데이터 위치 → 에이전트 런타임 → 모델 제공업체 → 노트북 런타임.
필수 환경 및 에이전트 런타임 검사를 완료하고 모델 연결을 테스트하세요. Python/R 노트북 설정은 선택 사항입니다. 노트북 및 데이터 위치 설정은 나중에 변경할 수 있습니다.
3. 연구 프로젝트 시작하기
- 새 프로젝트를 클릭하고 세션을 열어 연구 목표, 입력 및 예상 출력을 설명하세요.
- 파일을 첨부하고 모델과 승인 모드를 선택한 후 작업을 보내세요.
@를 사용하여 프로젝트 파일을 참조하거나/를 사용하여 스킬을 선택하세요. - 도구 활동 및 승인 요청을 검토하고, 결과를 미리 본 후 **출처(Provenance)**에서 사용 가능한 증거를 확인하세요.
이 README의 스크린샷은 워크플로우를 설명합니다. 레이블, 카탈로그 및 기타 인터페이스 세부 사항은 설치하는 버전과 다를 수 있습니다.
제품 둘러보기
연구 요청에서 추적 가능한 결과까지
대표적인 생물정보학 작업을 고려해 보세요: 게재된 차등 발현 분석을 재현하고, 재생성된 결과를 논문과 비교한 후 검토에 필요한 보고서, 표 및 그림을 제공합니다. 아래 스크린샷은 문서화된 AIPOCH Open-Science 워크플로우의 대표적인 보기이며, 연속적인 세션이 아닌 각 단계를 보여줍니다.
1. 연구 작업 및 증거 정의
연구 질문, 출처 논문 및 데이터셋, 필요한 방법 또는 임계값, 예상 출력 및 승인 기준을 설명하세요. 지원 파일을 업로드하거나 @를 사용하여 기존 프로젝트 아티팩트를 참조하여 에이전트가 숨겨진 컨텍스트 대신 명시적인 입력으로 시작하도록 하세요.
2. 검사 가능한 과학적 도구로 실행
에이전트는 과학적 스킬, 권한이 부여된 연구 커넥터, 검색, 파일 작업 및 공유 노트북에서 Python 또는 R 코드를 결합할 수 있습니다. 생성된 그림은 연구 요약 옆에서 검토할 수 있으며, 아티팩트 기록은 검사를 위해 캡처된 생산자 코드 및 실행 증거를 표시합니다.
3. 보고서, 표 및 그림을 제자리에서 검토
최종 응답은 무엇이 재현되었는지, 무엇이 달랐는지, 그리고 어떤 제한 사항이 중요한지 요약합니다. 생성된 Markdown 보고서, CSV 테이블, 이미지 및 기타 연구 아티팩트는 세션에 계속 첨부되어 프로젝트 파일 라이브러리에 수집되며, 대화 옆에서 미리 보고 후속 작업에 재사용할 수 있습니다.
4. 모든 아티팩트를 해당 증거까지 추적
각 생성된 아티팩트는 변경 불가능한 체크섬 버전으로 저장됩니다. 출처(Provenance) 보기는 생산 코드 및 실행 기록, 참조된 입력, 관찰된 환경 목록, 생산 대화 브랜치, 버전 범위의 검토자 결과를 공개할 수 있습니다. 확인할 수 없는 증거는 추론되지 않고 사용 불가로 표시됩니다.
AIPOCH Open-Science .science 연구 패키지
완료된 연구 세션을 휴대용 .science 패키지로 내보내어 검토, 인계 및 아카이빙하세요. 포함할 대화 브랜치, 파일 버전, 노트북 기록 및 검증 증거를 선택한 후 패키지를 다른 프로젝트나 컴퓨터로 가져오세요.
내보내기 → 전송 → 검사
- 완료된 세션을 내보내고 포함할 내용을 선택하세요.
.science파일을 협업자나 다른 컴퓨터로 전송하세요.- 프로젝트로 가져와서 읽기 전용 기록, 포함된 파일, 노트북 기록 및 검증 증거를 검사하세요.
가져온 패키지는 읽기 전용입니다. 코드를 실행하거나 자격 증명을 복원하지 않습니다. 새 세션에서 후속 작업을 계속하세요. 결과를 재현하려면 여전히 완전한 레시피, 필수 입력 및 사용 가능한 런타임이 필요합니다.
벤치마크 성능
🏆 BiomniBench-DA Public 50 1위
AIPOCH Open-Science는 편집된 BiomniBench-DA Public 50 비교에서 **gpt-5.6-sol (xhigh)**로 최고 순위 점수 79.05를 달성했습니다. 이 결과는 Gemini 3.1 Pro 심사 점수 81.04와 DeepSeek v4-pro 심사 점수 77.06을 동등 가중 평균한 것으로, 수집된 Public 50 결과 중 AIPOCH Open-Science를 1위에 올렸습니다. BiomniBench-DA 데이터셋을 살펴보세요.
핵심 기능
AIPOCH Open-Science는 하나의 로컬 워크스페이스에서 프로젝트 관리, 멀티 모델 에이전트 실행, Python 및 R 노트북, 과학 데이터 커넥터, 출처 정보가 있는 변경 불가능한 아티팩트 버전, 권한 기반 휴먼 인 더 루프 제어를 결합합니다. 설치된 앱과 최신 릴리스 노트는 변경되는 카탈로그, 패키징 세부 사항 및 새로 추가된 옵션에 대한 진실 공급원(source of truth)입니다.
| 영역 | 핵심 기능 |
|---|---|
| 과학적 스킬 | 23개의 내장 스킬과 스킬 마켓플레이스에서 제공되는 525개의 스킬로 연구 워크플로우를 확장합니다. [...] |