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charon-fan/自我提升代理

一个通用的自我提升代理,能从所有技能经验中学习。采用多记忆架构(语义 + 情景 + 工作记忆)持续演进代码库。在技能完成/出错时自动触发,基于钩子进行自我修正。

自我提升代理 是什么?

这是一个名为 `charon-fan/self-improving-agent` 的通用自我提升代理技能。它的核心价值在于让 AI 代理能够从过去执行的所有技能(skill)执行经验中持续学习和改进,而不仅仅是针对单个任务。为此,它实现了一种多记忆架构,包括语义记忆(存储概念和知识)、情景记忆(存储具体经历)和工作记忆(处理当前上下文),从而实现对代码库的持续演进和优化。该技能会自动监听技能的执行完成或错误事件,并基于预设的钩子(hooks)机制触发自我修正流程,无需手动干预。它支持在 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 代理平台上运行,非常适合需要长期维护和迭代的复杂软件开发项目,让代理能够像开发者一样从经验中成长,减少重复错误,提升代码质量。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook/tree/main/skills/self-improving-agent

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自我提升代理 是做什么的?

一个通用的自我提升代理,能从所有技能经验中学习。采用多记忆架构(语义 + 情景 + 工作记忆)持续演进代码库。在技能完成/出错时自动触发,基于钩子进行自我修正。

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