Was macht self-improving-agent?
Ein universeller, selbstverbessernder Agent, der aus ALLEN Skill-Erfahrungen lernt. Nutzt eine Multi-Speicher-Architektur (semantisch + episodisch + Arbeitsgedächtnis), um die Codebasis kontinuierlich weiterzuentwickeln. Automatische Auslösung bei Skill-Abschluss/Fehler mit hakenbasierter Selbstkorrektur.
Funktionsweise
Der Agent sammelt Daten aus allen ausgeführten Skills, speichert sie in drei verschiedenen Gedächtnistypen:
- Semantischer Speicher: Enthält allgemeines Wissen über Code-Strukturen, bewährte Praktiken und gelernte Muster.
- Episodischer Speicher: Zeichnet spezifische Ereignisse und deren Ergebnisse auf.
- Arbeitsgedächtnis: Verwaltet den aktuellen Kontext und vorübergehende Informationen.
Auslösung
Der Skill wird automatisch durch Hooks ausgelöst, die in anderen Skills definiert sind. Dies geschieht typischerweise:
- Nach erfolgreichem Abschluss eines Skills
- Bei Auftreten eines Fehlers während der Skill-Ausführung
Selbstkorrekturmechanismus
Basierend auf den gespeicherten Erfahrungen führt der Agent eine Selbstkorrektur durch:
- Analyse des aktuellen Fehlers oder der abgeschlossenen Aktion
- Abgleich mit ähnlichen vergangenen Ereignissen aus dem episodischen Speicher
- Anwendung gelernten Wissens aus dem semantischen Speicher
- Vorschlag oder direkte Anwendung von Korrekturen
Konfiguration
Um diesen Skill zu nutzen, muss er lediglich installiert sein. Die Hooks werden automatisch von anderen Skills erkannt, die sie unterstützen.
Beispiel
skills:
- name: charon-fan/self-improving-agent
version: latest
Hinweise
- Der Skill benötigt keine manuelle Konfiguration, außer der Installation.
- Die Effektivität steigt mit der Anzahl der ausgeführten Skills und der gesammelten Erfahrungen.
- Es wird empfohlen, den Skill in einer Entwicklungsumgebung zu testen, bevor er produktiv eingesetzt wird.