charon-fan/agent-auto-améliorant

Un agent auto-améliorant universel qui apprend de TOUTES les expériences de compétences. Utilise une architecture multi-mémoire (sémantique + épisodique + de travail) pour faire évoluer en continu la base de code. Déclenchement automatique sur achèvement/erreur de compétence avec auto-correction basée sur des hooks.

Qu'est-ce que agent-auto-améliorant ?

Ce skill permet à un agent IA (comme Claude Code, Cursor ou Codex) de devenir un système auto-améliorant qui apprend continuellement de toutes ses expériences d'exécution de compétences. Il s'appuie sur une architecture multi-mémoire, combinant une mémoire sémantique (connaissances générales), une mémoire épisodique (expériences passées) et une mémoire de travail (contexte actuel), pour faire évoluer dynamiquement la base de code. L'agent se déclenche automatiquement après l'exécution d'une compétence ou en cas d'erreur, utilisant un système de hooks pour s'auto-corriger et améliorer ses performances futures. Idéal pour les développeurs souhaitant un outil d'IA adaptatif qui optimise les workflows de développement logiciel de manière autonome.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/charon-fan/agent-playbook/tree/main/skills/self-improving-agent

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Documentation

Que fait agent-auto-améliorant ?

Un agent auto-améliorant universel qui apprend de TOUTES les expériences de compétences. Utilise une architecture multi-mémoire (sémantique + épisodique + de travail) pour faire évoluer en continu la base de code. Déclenchement automatique sur achèvement/erreur de compétence avec auto-correction basée sur des hooks.

Fonctionnalités

  • Apprentissage continu : L'agent améliore ses performances en analysant chaque exécution de compétence.
  • Architecture multi-mémoire :
    • Mémoire sémantique stocke les connaissances générales du domaine.
    • Mémoire épisodique conserve les expériences spécifiques des exécutions passées.
    • Mémoire de travail gère le contexte immédiat de la tâche en cours.
  • Déclenchement automatique : S'active après chaque compétence ou en cas d'erreur.
  • Auto-correction : Utilise des hooks pour appliquer des corrections et optimiser le code.

Utilisation

Placez ce skill dans votre répertoire de compétences et activez-le. L'agent commencera à enregistrer les expériences et à améliorer ses performances automatiquement.

Configuration

Aucune configuration manuelle requise. Le skill fonctionne en arrière-plan sur tous les plateformes supportées (Claude Code, Cursor, Codex).

Exemple

# Après avoir exécuté une compétence, l'agent analyse et s'améliore automatiquement.
# Les modifications sont appliquées via des hooks définis dans `SKILL.md`.

Dépendances

  • Aucune dépendance externe. Fonctionne intégralement via les hooks de l'agent.

Dépannage

Si le skill ne se déclenche pas, vérifiez que le fichier SKILL.md est correctement formaté et que les hooks sont bien définis.

Licence

MIT

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

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