O que memo-brain faz?
Memória de longo prazo para assistentes de codificação de IA. CLI em Rust com busca semântica, integração com habilidades de agente e implantação local.
Memória de longo prazo para assistentes de codificação de IA. CLI em Rust com busca semântica, integração com habilidades de agente e implantação local.
O `Zoranner/memo-brain` é uma habilidade projetada para fornecer memória de longo prazo para assistentes de codificação de IA, como Claude Code, Cursor e Codex. Ele permite que o agente armazene e recupere informações de forma persistente entre sessões, utilizando uma interface de linha de comando (CLI) escrita em Rust e um mecanismo de busca semântica baseado em embeddings. Sua principal utilidade é superar a natureza sem memória dos modelos de linguagem, permitindo que o agente lembre de decisões de projeto, documentação, exemplos ou qualquer outro contexto relevante sem depender de conexão externa. A habilidade suporta implantação totalmente local, garantindo privacidade dos dados, e se integra diretamente com o sistema de skills do agente, tornando a configuração e o uso simples e eficientes para desenvolvedores que buscam persistência contextual em seus fluxos de trabalho de codificação.
npx skills add Zoranner/memo-brainInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Memória de longo prazo para assistentes de codificação de IA. CLI em Rust com busca semântica, integração com habilidades de agente e implantação local.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.