memo-brain은(는) 무엇을 하나요?
AI 코딩 어시스턴트를 위한 장기 기억 시스템입니다. 의미론적 검색, Agent Skill 통합 및 로컬 배포를 지원하는 Rust CLI 도구입니다.
AI 코딩 어시스턴트를 위한 장기 기억 시스템. 의미론적 검색, Agent Skill 통합 및 로컬 배포를 지원하는 Rust CLI 도구입니다.
memo-brain은 AI 코딩 어시스턴트(예: Claude Code, Cursor)를 위한 장기 기억(long-term memory) 시스템입니다. Rust로 작성된 CLI 도구로, 의미론적 검색(semantic search)을 통해 과거 상호작용, 코드 조각, 중요한 맥락을 저장하고 검색할 수 있습니다. 에이전트 스킬(Agent Skill)로 통합되어 개발자 워크플로우 내에서 자연스럽게 작동하며, 모든 데이터는 로컬에서 안전하게 처리되므로 프라이버시와 오프라인 사용이 보장됩니다. 이 도구는 개발자가 반복적인 작업에서 맥락을 잃지 않고 더 일관된 코딩 경험을 유지할 수 있도록 도와줍니다.
npx skills add Zoranner/memo-brainInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 코딩 어시스턴트를 위한 장기 기억 시스템입니다. 의미론적 검색, Agent Skill 통합 및 로컬 배포를 지원하는 Rust CLI 도구입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.