O que biomed-research-integrity-auditor faz?
Skill do Codex e harness de avaliação cega para auditoria de riscos de integridade em pesquisa biomédica.
Skill do Codex e harness de avaliação cega para auditoria de riscos de integridade em pesquisa biomédica.
Este skill, ZJUZhiyuCai/biomed-research-integrity-auditor, capacita agentes de IA (especialmente o Codex) a atuarem como auditores automatizados de integridade em pesquisa biomédica. Ele fornece um harness de avaliação cega (blind eval) que permite testar e validar a capacidade do agente em identificar riscos éticos, metodológicos e de reproducibilidade em artigos científicos. A auditoria cobre aspectos como manipulação de dados, vieses, relatórios seletivos e conformidade com diretrizes de boas práticas. Ao integrar esse skill, um desenvolvedor pode construir ferramentas que auxiliam revisões por pares, identificação de fraudes ou simplesmente garantir maior transparência nos resultados de pesquisa. O uso é direto: o agente recebe um texto de pesquisa (abstract ou manuscrito) e gera um relatório estruturado de riscos, seguindo critérios pré-definidos, sem conhecimento prévio do contexto real (avaliação cega).
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Skill do Codex e harness de avaliação cega para auditoria de riscos de integridade em pesquisa biomédica.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.