Que fait biomed-research-integrity-auditor ?
Compétence Codex et harnais d'évaluation en aveugle pour l'audit des risques d'intégrité de la recherche biomédicale
Compétence Codex et harnais d'évaluation en aveugle pour l'audit des risques d'intégrité de la recherche biomédicale
Cette compétence est conçue pour les agents AI (Codex) afin d'auditer de manière automatisée l'intégrité des articles de recherche biomédicale. Elle s'appuie sur une approche en aveugle pour évaluer les risques de fraude, de manipulation des données ou de pratiques de recherche douteuses. L'outil fournit un harnais d'évaluation (eval harness) qui permet de tester et valider les capacités de l'agent à détecter ces problèmes, améliorant ainsi la reproductibilité et la fiabilité des analyses. Utile pour les développeurs travaillant sur des pipelines de revue par les pairs automatisée ou de vérification de la conformité éthique.
npx skills add ZJUZhiyuCai/biomed-research-integrity-auditorInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence Codex et harnais d'évaluation en aveugle pour l'audit des risques d'intégrité de la recherche biomédicale
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.