O que Skills-Atlas faz?
Um catálogo pesquisável e curador automático de habilidades de agentes de IA para Claude Code e Codex
Um catálogo pesquisável e curador automático de habilidades de agentes de IA para Claude Code e Codex
O Skills-Atlas é um catálogo pesquisável e curador automático de habilidades (skills) para agentes de IA como Claude Code e Codex. Ele permite que desenvolvedores descubram, gerenciem e integrem facilmente habilidades prontas para uso em seus fluxos de trabalho de agentes de IA. A ferramenta suporta busca textual e categorização automática, organizando habilidades por tags, plataformas compatíveis e funcionalidades. Ideal para times de engenharia que desejam expandir as capacidades de seus agentes de IA sem precisar criar habilidades do zero, o Skills-Atlas simplifica o processo de curadoria e garante que as habilidades estejam sempre atualizadas e centralizadas em um único repositório.
npx skills add Zita-Go/Skills-AtlasInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um catálogo pesquisável e curador automático de habilidades de agentes de IA para Claude Code e Codex
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.