Que fait Skills-Atlas ?
Un catalogue consultable et un auto-éditeur de compétences pour agents IA dédié à Claude Code et Codex
Un catalogue consultable et un auto-éditeur de compétences pour agents IA dédié à Claude Code et Codex
Zita-Go/Skills-Atlas est un outil conçu pour les développeurs utilisant des agents IA comme Claude Code et Codex. Il fonctionne comme un catalogue centralisé et consultable de compétences (skills) prêtes à l'emploi, permettant aux utilisateurs de découvrir, partager et automatiser la curation de compétences pour leurs agents. Ce projet utilise un dépôt GitHub comme base de données, où chaque compétence est définie dans un fichier `SKILL.md`. L'outil assure une mise à jour automatique du catalogue via des workflows GitHub Actions, garantissant que les utilisateurs ont toujours accès aux dernières compétences disponibles. Il est particulièrement utile pour les équipes souhaitant standardiser et réutiliser des compétences à travers différents projets et plateformes d'agents IA.
npx skills add Zita-Go/Skills-AtlasInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Un catalogue consultable et un auto-éditeur de compétences pour agents IA dédié à Claude Code et Codex
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.