O que ai-skills-daily faz?
AI Skills Daily - Estação diária de agregação de habilidades e notícias de IA. Acompanha as Skills de Agentes mais populares do skills.sh, agrega Papers do Hugging Face e Tendências do GitHub.
AI Skills Daily - Estação diária de agregação de habilidades e notícias de IA. Acompanha as Skills de Agentes mais populares do skills.sh, agrega Papers do Hugging Face e Tendências do GitHub.
O AI Skills Daily é uma ferramenta de agregação de informações que combina três fontes principais: as Skills de Agentes de IA mais populares do skills.sh, os papers acadêmicos mais recentes do Hugging Face e os repositórios em alta no GitHub Trending. Ele oferece um resumo diário ou sob demanda dessas fontes, permitindo que desenvolvedores e entusiastas de IA se mantenham atualizados sem precisar visitar vários sites. O escopo cobre desde habilidades práticas para agentes de IA (como Claude Code ou Cursor) até descobertas de pesquisa e projetos emergentes. A saída é formatada de forma limpa, frequentemente em Markdown, e pode ser configurada para incluir links diretos, métricas de popularidade (estrelas, tendências) e resumos concisos. É útil para profissionais que querem monitorar o ecossistema de IA em rápida evolução, especialmente no desenvolvimento de agentes e ferramentas de engenharia de software.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.