Was macht ai-skills-daily?
AI Skills Daily – Tägliche KI-Fähigkeiten und Nachrichten-Aggregation. Verfolgt beliebte Agent Skills von skills.sh, aggregiert Hugging Face Papers und GitHub Trending.
AI Skills Daily – Tägliche KI-Fähigkeiten und Nachrichten-Aggregation. Verfolgt beliebte Agent Skills von skills.sh, aggregiert Hugging Face Papers und GitHub Trending.
Diese Fähigkeit, AI Skills Daily, dient als täglicher Aggregator für KI-Fähigkeiten und Nachrichten. Sie verfolgt die neuesten und beliebtesten Agent Skills von skills.sh und aggregiert gleichzeitig aktuelle Papers von Hugging Face und Trending-Repositories von GitHub. Entwickler können so täglich einen Überblick über die wichtigsten Entwicklungen im KI-Bereich erhalten, ohne mehrere Quellen manuell durchsuchen zu müssen. Die Fähigkeit unterstützt die Integration in KI-Agenten-Plattformen wie Claude Code und bietet eine strukturierte, leicht verdauliche Zusammenfassung der aktuellen Trends.
npx skills add zhangruicong-ai/ai-skills-dailyInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI Skills Daily – Tägliche KI-Fähigkeiten und Nachrichten-Aggregation. Verfolgt beliebte Agent Skills von skills.sh, aggregiert Hugging Face Papers und GitHub Trending.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.