O que scholar-feed-mcp faz?
Servidor MCP para pesquisar mais de 600.000 artigos de pesquisa em CC/IA com gráficos de citação, texto completo, embeddings e BibTeX. Funciona com Claude Code, Cursor e qualquer cliente MCP. Sem necessidade de cadastro.
Servidor MCP para pesquisar mais de 600.000 artigos de pesquisa em CC/IA com gráficos de citação, texto completo, embeddings e BibTeX. Funciona com Claude Code, Cursor e qualquer cliente MCP. Sem necessidade de cadastro.
Este é um servidor MCP (Model Context Protocol) focado em acelerar a descoberta de literatura acadêmica nas áreas de Ciência da Computação e Inteligência Artificial, oferecendo acesso a um vasto banco de dados com mais de 600.000 artigos. Ele é projetado para ser integrado a ferramentas de desenvolvimento de agentes de IA, como Claude Code, Cursor e qualquer outro cliente compatível com MCP, sem exigir cadastro do usuário. A utilidade principal do skill reside na sua capacidade de realizar buscas sofisticadas por artigos, recuperar gráficos de citação para entender o impacto e as conexões entre pesquisas, acessar textos completos, obter embeddings semânticos para análise comparativa e gerar referências BibTeX prontas para uso. Isso permite que desenvolvedores e pesquisadores incorporem rapidamente o estado da arte da pesquisa em seus projetos de IA, automatizem a revisão de literatura e integrem descobertas acadêmicas diretamente em seus fluxos de trabalho de engenharia.
npx skills add YGao2005/scholar-feed-mcpInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Servidor MCP para pesquisar mais de 600.000 artigos de pesquisa em CC/IA com gráficos de citação, texto completo, embeddings e BibTeX. Funciona com Claude Code, Cursor e qualquer cliente MCP. Sem necessidade de cadastro.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.