scholar-feed-mcp은(는) 무엇을 하나요?
60만 개 이상의 CS/AI 연구 논문을 검색하고 인용 그래프, 전체 텍스트, 임베딩, BibTeX를 제공하는 MCP 서버입니다. Claude Code, Cursor 및 모든 MCP 클라이언트와 작동하며 회원가입이 필요하지 않습니다.
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YGao2005/scholar-feed-mcp는 인공지능 및 컴퓨터 과학 분야의 방대한 연구 논문 데이터베이스(60만 개 이상)에 접근할 수 있는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor 등 MCP를 지원하는 모든 개발 환경에서 사용할 수 있으며, 별도의 회원가입 없이 바로 이용할 수 있습니다. 주요 기능으로는 논문 검색, 인용 그래프 탐색, 전체 텍스트 접근, 임베딩 기반 유사 논문 추천, BibTeX 인용 정보 생성 등이 포함되어 있어 연구자나 AI 에이전트 사용자에게 강력한 학술 조사 도구를 제공합니다. 이 서버를 통해 사용자는 최신 연구 동향을 빠르게 파악하고, 관련 논문 간의 연결 관계를 분석하며, 논문을 효율적으로 인용할 수 있습니다. 기술적으로는 MCP 프로토콜을 구현하여 표준화된 인터페이스로 다양한 에이전트와 통합되며, 효율적인 검색을 위해 최적화된 인덱싱 구조를 사용합니다.
npx skills add YGao2005/scholar-feed-mcpInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
60만 개 이상의 CS/AI 연구 논문을 검색하고 인용 그래프, 전체 텍스트, 임베딩, BibTeX를 제공하는 MCP 서버입니다. Claude Code, Cursor 및 모든 MCP 클라이언트와 작동하며 회원가입이 필요하지 않습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.