O que InvestSkill faz?
Habilidades de análise de ações dos EUA para LLMs (Claude code, Gemini, ChatGPT ...) | #IA
Habilidades de análise de ações dos EUA para LLMs (Claude code, Gemini, ChatGPT ...) | #IA
O InvestSkill é uma skill voltada para análise de ações do mercado dos EUA, projetada para ser utilizada por ferramentas de IA como Claude Code, Gemini e ChatGPT. Ela fornece funcionalidades que permitem aos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) extrair, processar e interpretar dados financeiros de empresas listadas em bolsas americanas. A skill é útil para desenvolvedores e analistas que desejam automatizar consultas de mercado, como verificação de preços históricos, indicadores financeiros, notícias relevantes e tendências setoriais. Com uma interface baseada em comandos textuais, o InvestSkill capacita o agente de IA a agir como um assistente de investimentos, realizando análises quantitativas e qualitativas sob demanda. A integração é simples e não requer APIs externas complexas, sendo compatível com múltiplos ambientes de desenvolvimento de agentes. Dessa forma, a skill democratiza o acesso a análises sofisticadas de ações, permitindo que qualquer pessoa com um LLM possa obter insights acionáveis sobre o mercado de capitais.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.