InvestSkill은(는) 무엇을 하나요?
LLM(Claude code, Gemini, ChatGPT 등)을 위한 미국 주식 분석 스킬 | #AI
LLM(Claude code, Gemini, ChatGPT 등)을 위한 미국 주식 분석 스킬 | #AI
이 스킬은 대규모 언어 모델(LLM)이 미국 주식 데이터를 분석하고 해석할 수 있도록 설계된 전문 도구입니다. Claude Code, Gemini, ChatGPT 등 다양한 LLM 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 주식 시장의 기술적 분석, 기본적 분석, 시장 뉴스 분석 등을 지원합니다. 개발자와 투자자는 이 스킬을 통해 복잡한 재무 데이터를 빠르게 요약하고, 주식 트렌드를 평가하며, 데이터 기반의 투자 인사이트를 얻을 수 있습니다. InvestSkill은 LLM의 자연어 처리 능력을 활용하여 사용자가 질문하거나 명령을 입력하면 관련 주식 데이터를 수집, 분석, 요약하여 직관적인 결과를 제공합니다. 특히 미국 주식 시장에 특화되어 있어, S&P 500, 나스닥 등의 주요 지수와 개별 종목 분석에 최적화되어 있습니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.