O que claude-skills faz?
Habilidades de Claude Code de nível de produção, validadas por pesquisa automática. Inclui /deep-research com benchmark de 89 execuções.
Habilidades de Claude Code de nível de produção, validadas por pesquisa automática. Inclui /deep-research com benchmark de 89 execuções.
Este pacote de habilidades para Claude Code, chamado yachi/claude-skills, oferece um conjunto de capacidades de nível de produção projetadas para desenvolvedores e usuários avançados da ferramenta Claude Code. A principal atração é a habilidade `/deep-research`, que permite realizar pesquisas aprofundadas e automatizadas de maneira robusta e confiável. Diferente de skills experimentais, este conjunto é validado por um processo de auto-pesquisa que emprega benchmarks rigorosos — com destaque para um benchmark de 89 execuções que garante a qualidade e consistência dos resultados. É útil para quem precisa de respostas fundamentadas e abrangentes sem depender de esforço manual repetitivo, sendo ideal para tarefas de investigação técnica, coleta de dados e síntese de informações complexas. Suporta exclusivamente o ecossistema Claude Code, aproveitando ao máximo suas capacidades de agente autônomo para executar workflows de pesquisa de ponta a ponta.
npx skills add yachi/claude-skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidades de Claude Code de nível de produção, validadas por pesquisa automática. Inclui /deep-research com benchmark de 89 execuções.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.