Was macht claude-skills?
Produktionsreife Claude Code Skills, automatisch validierte Forschung. Beinhaltet /deep-research mit 89-Durchlauf-Benchmark.
Produktionsreife Claude Code Skills, automatisch validierte Forschung. Beinhaltet /deep-research mit 89-Durchlauf-Benchmark.
Dieses Skill-Paket bietet produktionsreife, automatisch validierte Fähigkeiten für Claude Code, die auf intensiver Forschungsarbeit basieren. Es enthält den leistungsstarken /deep-research Skill, der mit einem 89-Durchlauf-Benchmark getestet wurde, um höchste Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Entwickler können diese Skills nahtlos in ihre KI-gestützten Workflows integrieren, um komplexe Forschungsaufgaben und Codierungsprozesse zu automatisieren. Die Sammlung ist speziell für Claude Code optimiert, aber die methodische Validierung und die Benchmark-Ergebnisse machen sie zu einer wertvollen Ressource für jeden, der mit KI-Agenten im Softwareentwicklungsumfeld arbeitet. Besonders hervorzuheben ist die automatische Forschungsvalidierung, die sicherstellt, dass die Skills kontinuierlich getestet und verbessert werden.
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Produktionsreife Claude Code Skills, automatisch validierte Forschung. Beinhaltet /deep-research mit 89-Durchlauf-Benchmark.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.