O que project-ops-research faz?
Uma skill do Codex para pesquisa de operações de projeto, descoberta de concorrentes, análise de SEO, análise de anúncios pagos e estratégia de go-to-market.
Uma skill do Codex para pesquisa de operações de projeto, descoberta de concorrentes, análise de SEO, análise de anúncios pagos e estratégia de go-to-market.
Esta skill do Codex é projetada para automatizar e agilizar a pesquisa de operações de projeto, abrangendo áreas cruciais como descoberta de concorrentes, análise de SEO (Search Engine Optimization), análise de anúncios pagos e desenvolvimento de estratégias de go-to-market (GTM). Ela é particularmente útil para gerentes de produto, profissionais de marketing e fundadores de startups que precisam de insights rápidos e baseados em dados para tomar decisões informadas. A skill suporta a plataforma Codex, permitindo que os usuários executem pesquisas diretamente a partir de prompts de linguagem natural, economizando tempo e esforço em comparação com métodos manuais. Ela funciona utilizando APIs de pesquisa e análise para coletar e processar informações da web, fornecendo relatórios estruturados que podem ser usados para pivotar estratégias, identificar oportunidades de mercado e otimizar campanhas de marketing.
npx skills add xtlfl/project-ops-researchInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma skill do Codex para pesquisa de operações de projeto, descoberta de concorrentes, análise de SEO, análise de anúncios pagos e estratégia de go-to-market.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.