¿Qué hace project-ops-research?
Una habilidad de Codex para investigación de operaciones de proyectos, descubrimiento de competidores, análisis SEO, análisis de anuncios pagados y estrategia de salida al mercado.
Una habilidad de Codex para investigación de operaciones de proyectos, descubrimiento de competidores, análisis SEO, análisis de anuncios pagados y estrategia de salida al mercado.
Esta habilidad de Codex, xtlfl/project-ops-research, está diseñada para ayudar a desarrolladores y equipos de producto a realizar investigaciones exhaustivas de operaciones de proyectos. Permite descubrir competidores, analizar estrategias SEO, evaluar campañas de anuncios pagados y desarrollar estrategias de salida al mercado (go-to-market). Es útil para startups, gerentes de producto y emprendedores que buscan comprender el panorama competitivo y optimizar su presencia digital. La habilidad se basa en el análisis de datos de mercado y métricas clave, proporcionando información accionable directamente desde el entorno de Codex. Funciona integrando consultas y análisis automatizados que facilitan la toma de decisiones estratégicas.
npx skills add xtlfl/project-ops-researchInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Una habilidad de Codex para investigación de operaciones de proyectos, descubrimiento de competidores, análisis SEO, análisis de anuncios pagados y estrategia de salida al mercado.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.