Uma skill do Codex para previsão de partidas da Copa do Mundo e análise de sinais de mercado.
Esta skill, projetada para uso com o Codex, oferece previsões para partidas da Copa do Mundo com base em sinais de mercado. Ela permite que agentes de IA analisem dados históricos e tendências de probabilidades para gerar estimativas de resultados de jogos. Ao integrar essa skill, desenvolvedores podem criar ferramentas de análise esportiva automatizada, que avaliam fatores como odds de casas de apostas e estatísticas de equipes. A skill é útil para entusiastas de futebol, traders esportivos e desenvolvedores que desejam incorporar inteligência preditiva em seus sistemas, aproveitando a capacidade do Codex de executar pipelines de dados e modelos estatísticos diretamente do repositório GitHub.
npx skills add Xm36369/world-cup-match-predictor-skillInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Uma skill do Codex para previsão de partidas da Copa do Mundo e análise de sinais de mercado.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.