Ein Codex-Skill zur Vorhersage von WM-Spielen und Analyse von Marktsignalen.
Dieser Skill (Xm36369/world-cup-match-predictor-skill) wurde für Codex entwickelt und ermöglicht es, Vorhersagen für Fußball-Weltmeisterschaftsspiele zu treffen sowie Marktsignale zu analysieren. Er ist nützlich für Entwickler:innen und KI-Agenten, die datengetriebene Prognosen für Sportereignisse erstellen oder Wettmärkte beobachten möchten. Die Funktionsweise basiert auf der Verarbeitung von historischen Spieldaten, Teamstatistiken und aktuellen Marktinformationen, um Wahrscheinlichkeiten für Spielausgänge zu berechnen. Der Skill unterstützt Codex als Plattform und ist auf GitHub unter der angegebenen Quelle verfügbar (0 Sterne, letzter Push am 16.06.2026). Durch die Integration in Codex können Benutzer Vorhersagen direkt aus der Entwicklungsumgebung heraus generieren und analysieren.
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Ein Codex-Skill zur Vorhersage von WM-Spielen und Analyse von Marktsignalen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.