O que data-guardrails faz?
Data Guardrails é uma Skill de Agente reutilizável para fluxos de trabalho de engenharia de dados e dados de pesquisa de alto risco.
Data Guardrails é uma Skill de Agente reutilizável para fluxos de trabalho de engenharia de dados e dados de pesquisa de alto risco.
Data Guardrails é uma Skill de Agente projetada para garantir a qualidade, integridade e conformidade de dados em fluxos de trabalho de engenharia de dados e dados de pesquisa de alto risco. Ela fornece um conjunto de verificações e validações automatizadas que evitam erros comuns, como valores nulos, duplicatas, tipos de dados incorretos e violações de esquema, antes que os dados sejam processados ou analisados. A skill é particularmente útil para equipes que trabalham com dados sensíveis ou regulamentados, onde a confiabilidade dos dados é crítica. Ela suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, integrando-se facilmente ao pipeline de dados através de scripts e configurações definidas. Seu funcionamento baseia-se na definição de regras de validação em um arquivo de configuração (por exemplo, data_guardrails_config.yaml), que são aplicadas automaticamente durante a execução do pipeline, economizando tempo e reduzindo o risco de falhas.
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Data Guardrails é uma Skill de Agente reutilizável para fluxos de trabalho de engenharia de dados e dados de pesquisa de alto risco.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.