Was macht data-guardrails?
Data Guardrails ist eine wiederverwendbare Agenten-Fertigkeit für datentechnische und forschungsdatenbezogene Workflows mit hohem Risiko.
Überblick
Diese Fähigkeit stellt sicher, dass Datenverarbeitungsprozesse strengen Qualitäts- und Sicherheitsstandards folgen. Sie bietet vordefinierte Prüfmechanismen, die Daten auf Vollständigkeit, Konsistenz und Richtigkeit überprüfen, bevor sie in nachgelagerte Systeme gelangen.
Hauptfunktionen
- Automatische Validierung: Daten werden anhand benutzerdefinierter Regeln validiert, bevor sie verarbeitet werden.
- Compliance-Prüfungen: Stellt sicher, dass Datenflüsse gesetzlichen und unternehmensinternen Richtlinien entsprechen.
- Fehlererkennung: Identifiziert Anomalien oder Inkonsistenzen in Datensätzen.
- Wiederverwendbarkeit: Kann in verschiedenen Projekten und Templates als Modul eingebunden werden.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Andere KI-Agenten-Plattformen
Verwendung
# Beispiel: Integration in eine Datenpipeline
./use-data-guardrails --config guardrails-config.yaml
Konfiguration
Erstelle eine Konfigurationsdatei guardrails-config.yaml, um Regeln und Prüfungen zu definieren:
rules:
- name: Vollständigkeitsprüfung
type: required_fields
fields: ["id", "datum", "wert"]
- name: Wertebereichsprüfung
type: range
field: "wert"
min: 0
max: 1000
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.